Análise lógica do Prontuário Eletrônico do Cidadão da estratégia e-SUS Atenção Primária / Logical analysis of the Citizen's Electronic Record of the e-SUS Primary Care strategy

RESUMO

O objetivo foi realizar um estudo de avaliabilidade do sistema Prontuário Eletrônico do Cidadão (PEC) da estratégia e-SUS Atenção Primária, considerando a descrição da inovação tecnológica, o desenvolvimento dos modelos teórico e lógico da avaliação e a identificação das perguntas avaliativas. Estudo exploratório com abordagem qualitativa, baseado num sistema de sete elementos. A operacionalização do estudo baseou-se na realização de análise de documentos, revisão integrativa e técnica de consenso, a fim de descrever as funcionalidades do PEC. A análise dos dados permitiu compreender melhor a operacionalização e funcionalidades do PEC. O modelo teórico/lógico configurou de forma visual e sistemática a organização do mesmo com detalhamento dos insumos, atividades, produtos e efeitos esperados. Estabeleceu-se as perguntas avaliativas para avaliar o software, as quais foram sistematizadas na elaboração da matriz de medidas. O PEC é avaliável e apresentou cenário favorável para o seu desenvolvimento. A realização deste estudo apresentou ser uma estratégia importante para o planejamento de análises subsequentes.

ABSTRACT

This study aimed to carry out an evaluability study of the Electronic Citizen Record (PEC) system of the e-SUS Primary Care strategy, considering the description of technological innovation, the development of theoretical and logical evaluation models and the identification of evaluative questions. Exploratory study with a qualitative approach, based on a system of seven elements. The operationalization of the study was based on document analysis, integrative review and consensus technique in order to describe the functionalities of the PEC. Data analysis allowed us to better understand the operationalization and functionalities of the PEC. The theoretical/logical model visually and systematically configured its organization with details of inputs, activities, products and expected effects. Evaluative questions were established to evaluate the software and were systematized in the preparation of the measurement matrix. The PEC is assessable and presented a favorable scenario for its development. Carrying out this study proved to be an important strategy for planning subsequent evaluations.