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Correlação espacial: padrão heterogêneo de mortalidade por covid-19 no Brasil / Spatial correlation: heterogeneous pattern of COVID-19 mortality in Brazil
Moraes, Adriani Isabel de Souza; Corrêa, Ana Paula Vechi; Pereira, Helena Nayara Santos; Uehara, Sílvia Carla da Silva André.
Afiliación
  • Moraes, Adriani Isabel de Souza; Universidade Federal de São Carlos. São Carlos. BR
  • Corrêa, Ana Paula Vechi; Universidade Federal de São Carlos. São Carlos. BR
  • Pereira, Helena Nayara Santos; Universidade Federal de São Carlos. São Carlos. BR
  • Uehara, Sílvia Carla da Silva André; Universidade Federal de São Carlos. São Carlos. BR
Saúde debate ; 48(142): e9255, 2024. tab, graf
Article en Pt | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1576866
Biblioteca responsable: BR1.1
RESUMO
RESUMO Este estudo ecológico analisou a correlação espacial entre indicadores socioeconômicos, demográficos e óbitos por covid-19 no Brasil. As variáveis independentes abrangeram população, sexo, idade, raça, alfabetização e índice de Gini, enquanto a variável dependente foi a mortalidade por covid-19. Os dados socioeconômicos e demográficos foram obtidos da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua, e os dados de casos e óbitos de covid-19 foram obtidos do site do Ministério da Saúde. A análise incluiu o cálculo dos Índices de Moran Global de forma uni e bivariada. Os resultados revelaram correlação espacial significativa das variáveis independentes com mortalidade por covid-19. Destaca-se correlação positiva moderada para os indivíduos alfabetizados e de 20 a 59 anos. Portanto, existe associação entre fatores socioeconômicos e mortalidade por covid-19, com variações entre os estados brasileiros. Essa conclusão ressalta a necessidade de implementar medidas intersetoriais para assegurar o acesso universal à saúde e alocar recursos de maneira equitativa entre os estados.
ABSTRACT
ABSTRACT This ecological study analyzed the spatial correlation between socioeconomic and demographic indicators and deaths due to COVID-19 in Brazil. The independent variables covered population, sex, age, race, literacy, and Gini index, while the dependent variable was COVID-19 mortality. Socioeconomic and demographic data were obtained from the Continuous National Household Sample Survey, and data on COVID-19 cases and deaths were obtained from the Ministry of Health website. The analysis included the calculation of univariate and bivariate Global Moran's Indices. The results revealed a significant spatial correlation of the independent variables with COVID-19 mortality. A moderate positive correlation stands out for literate individuals aged 20 to 59 years. Therefore, there is an association between socioeconomic factors and COVID-19 mortality, with variations between Brazilian states. This conclusion highlights the need to implement intersectoral measures to ensure universal access to health and allocate resources equitably across states.
Palabras clave

Texto completo: 1 Índice: LILACS País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: Pt Revista: Saúde debate Asunto de la revista: SAUDE PUBLICA / SERVICOS DE SAUDE Año: 2024 Tipo del documento: Article

Texto completo: 1 Índice: LILACS País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: Pt Revista: Saúde debate Asunto de la revista: SAUDE PUBLICA / SERVICOS DE SAUDE Año: 2024 Tipo del documento: Article