Frequency and spatial distribution of animal and object hoarder behavior in Curitiba, Paraná State, Brazil / Frequência e distribuição espacial do acúmulo compulsivo de animais e objetos em Curitiba, Paraná, Brasil / Frecuencia y distribución espacial del acúmulo compulsivo de animales y objetos en Curitiba, Paraná, Brasil

ABSTRACT

Abstract This study aimed to establish the frequency and spatial distribution of animal and object hoarding in Curitiba (Paraná State), the eighth most populous city in Brazil. All hoarding complaints received by the City Secretaries of Health, Environment and Social Assistance between September 2013 and April 2015 were collected (n = 226) and suspicious cases were individually investigated. A total of 113/226 (50%) of complaints were confirmed as hoarding cases, representing an overall ratio of 6.45 cases per 100,000 inhabitants in Curitiba, of which 48/113 (42.5%) involved object hoarders, 41/113 (36.3%) animal hoarders and 24/113 (21.2%) both animal and object hoarders. A correlation of total identified cases with neighborhood population density and all population stratums analyzed (total, gender, age) was significantly positive (p < 0.01), and with neighborhood mean monthly income (r = -0.2; p = 0.03) significantly negative. A spatial cluster of cases was found in the north of the city (OR = 8.57; p < 0.01). Hoarding cases were relatively frequent in Curitiba and were associated with population distribution patterns and inversely related to neighborhood income.

RESUMO

Resumo O estudo teve como objetivo identificar a frequência e distribuição do acúmulo compulsivo de animais e objetos em Curitiba, Paraná, a oitava maior cidade do Brasil. Foram coletadas todas as denúncias de acúmulo compulsivo registradas pelas Secretarias Municipais de Saúde, Meio Ambiente e Assistência Social entre setembro de 2013 e abril de 2015, e casos suspeitos foram investigados individualmente. Do total de 226 denúncias, 113 (50%) foram confirmadas como casos de acúmulo compulsivo, representando uma taxa geral de 6,45 casos por 100 mil habitantes em Curitiba, dos quais 48 (42,5%) envolviam acumuladores de objetos, 41 (36,3%) acumuladores de animais e 24 (21.2%) acumuladores de animais e objetos. Foi identificada uma correlação positiva significativa (p < 0,01) entre os casos identificados e a densidade populacional do bairro e em todos os estratos populacionais analisados (total e por gênero e idade), e uma correlação negativa significativa (r = -0,2; p = 0,03) com renda média do bairro. Foi encontrado um cluster espacial de cases na região norte da cidade (OR = 8,57; p < 0,01). Os casos de acúmulo compulsivo mostraram-se relativamente frequentes em Curitiba e estiveram associados diretamente a padrões de distribuição populacional e inversamente à renda média do bairro.

RESUMEN

Resumen El estudio tuvo como objetivo identificar la frecuencia y distribución del acúmulo compulsivo de animales y objetos en Curitiba, Paraná, la octava mayor ciudad de Brasil. Se recogieron todas las denuncias de acúmulo compulsivo registradas por las Secretarías Municipales de Salud, Medio Ambiente y Asistencia Social, entre septiembre de 2013 y abril de 2015, y los casos sospechosos se investigaron individualmente. Del total de 226 denuncias, 113 (50%) se confirmaron como casos de acúmulo compulsivo, representando una tasa general de 6,45 casos por 100.000 habitantes en Curitiba, de los cuales 48 (42,5%) involucraron a acumuladores de objetos, 41 (36,3%) acumuladores de animales y 24 (21.2%) acumuladores de animales y objetos. Se identificó una correlación positiva significativa (p < 0,01) entre los casos identificados y la densidad poblacional del barrio y en todos los estratos poblacionales analizados (total y por género y edad); y una correlación negativa significativa (r = -0,2; p = 0,03) con renta media del barrio. Se encontró un clúster espacial de casos en la región norte de la ciudad (OR = 8,57; p < 0,01). Los casos de acúmulo compulsivo se mostraron relativamente frecuentes en Curitiba y estuvieron asociados directamente a patrones de distribución poblacional e inversamente a la renta media del barrio.