Características individuais e contextuais associadas ao bullying entre escolares no Brasil / Individual and contextual characteristics associated with school bullying among Brazilian adolescents

RESUMO

O bullying escolar é um importante problema de saúde pública que vem sendo extensivamente estudado em países de alta renda. Nos países de baixa e média renda, características individuais e contextuais associadas ao bullying são pouco conhecidas. A presente tese é composta por três estudos. O estudo 1 objetivou realizar revisão sistemática sobre fatores contextuais associados ao bullying escolar. A busca utilizou as bases de dados MEDLINE, PsychInfo, Web of Knowledge e SciELO. Trinta e um estudos foram incluídos. Resultados sugerem associação entre maior desigualdade de renda em classes, escolas e países e maior risco de bullying. A relação entre tamanho da classe e da escola com bullying foi inconclusiva; escolas sem normas anti-bullying, com menor apoio e pior gestão da classe pelo professor tiveram maior risco de bullying. O estudo 2 visou identificar características individuais e contextuais associadas ao bullying verbal na escola, entre adolescentes brasileiros. Utilizou-se dados da Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar (PeNSE) 2009, com estudantes do 9º ano escolar. Realizou-se modelos de regressão logística multinível para identificar associações com variáveis de três níveis (indivíduo, escolas, cidades). A prevalência de bullying verbal em adolescentes brasileiros foi 14,2%. Somente 1,8% e 0,3% da variância do bullying verbal ocorreu nos níveis de escola e capital, respectivamente. Nenhuma característica das cidades se associou ao bullying. Escolas privadas apresentaram mais bullying que escolas públicas. Desigualdade de renda não se associou ao bullying. Meninos, os mais jovens, os que não moravam com pai e mãe, os expostos à violência doméstica, os com baixo peso ou sobrepeso sofreram mais bullying. O estudo 3 objetivou identificar padrões de comportamento relacionados a saúde, incluindo bullying, entre adolescentes brasileiros. Utilizou-se dados da segunda edição da PeNSE, coletados em 2012. Realizou-se análise fatorial...

ABSTRACT

School bullying is an important public health problem, which has been extensively studied among high-income countries. In low- middle-income countries, there is a lack of information about associations between both individual-level and contextual-level characteristics with bullying. The aim of Study 1 was to carry out a systematic review of contextual factors associated with school bullying. Searches were performed in MEDLINE, PsychInfo, Web of Knowledge and SciELO. 31 studies were included. Results suggested that greater income inequality in schools, classes and countries is associated with increased risk of bullying. The influence of class and school size on bullying was inconclusive; schools without anti-bullying rules, with less support and poorer classroom management by the teacher had a higher risk of bullying. The aim of study 2 was to identify individual and contextual characteristics associated with verbal bullying, among Brazilian adolescents. We used data from the National Survey of School Health (PeNSE 2009) on students in 9th grade. We performed multilevel logistic regression models to identify associations with variables from three levels (individual, school, city). The prevalence of verbal bullying among Brazilian adolescents was 14.2%. Only 1.8% and 0.3% of the bullying variance occurred at school and capital levels, respectively. No city characteristic was associated with bullying. Private schools showed more bullying than public. Income inequality was not associated with bullying in Brazil. Boys, those of younger age, those not living with both parents, those exposed to domestic violence, those underweight or overweight suffered more bullying. The aim of Study 3 was to identify health-related behavior patterns, including bullying, among Brazilian adolescents. We used data from the second edition of PeNSE, carried out in 2012. We conducted exploratory and confirmatory factor analysis to identify behavior patterns, and linear regression models...