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Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de próstata / Statistical analysis involving mortality prediction factors for the identification of prostate cancer
Moraga Rodríguez, Alina; Zamora Matamoros, Larisa; Sagaró del Campo, Nelsa María; Moraga Rodríguez, Annia; Rodríguez Griñán, Alina.
  • Moraga Rodríguez, Alina; Universidad de Ciencias Médicas. Facultad de Medicina No 1. Santiago de Cuba. CU
  • Zamora Matamoros, Larisa; Universidad de Oriente. Santiago de Cuba. CU
  • Sagaró del Campo, Nelsa María; Universidad de Ciencias Médicas. Santiago de Cuba. CU
  • Moraga Rodríguez, Annia; Universidad de Ciencias Médicas. Facultad de Medicina No 1. Santiago de Cuba. CU
  • Rodríguez Griñán, Alina; Hospital Provincial Docente Clinicoquirúrgico Saturnino Lora Torres. Santiago de Cuba. CU
Medisan ; 22(1)ene. 2018. tab, ilus
Artículo en Español | LILACS | ID: biblio-894671
RESUMEN
Se efectuó una investigación observacional y analítica, desde septiembre de 2013 hasta igual mes de 2014, con el fin de evaluar la utilidad de una nueva técnica de análisis estadístico implicativo para la identificación de los factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de próstata en la provincia de Santiago de Cuba. Según la regresión logística, los factores que empeoraron el pronóstico en los pacientes con cáncer de próstata fueron la afectación ganglionar y el grado III de la diferenciación histológica, y según el análisis estadístico implicativo, lo hicieron la afectación ganglionar, las metástasis y las complicaciones. El análisis estadístico implicativo complementó a la regresión logística en la identificación de los factores pronósticos, con lo cual se logró una mejor comprensión de la causalidad y se elevó la calidad de este tipo de estudio
ABSTRACT
An observational and analytic investigation was carried out, from September, 2013 to the same month in 2014, with the purpose of evaluating the usefulness of a new technique of involving statistical analysis for the identification of mortality prediction factors for prostate cancer in Santiago de Cuba. According to the logistical regression, the factors that worsened the prediction in the patients with prostate cancer were the ganglionic disorder and the grade III of the histological differentiation, and according to the involving statistical analysis, the ganglionar disorder, the metastasis and complications. The involving statistical analysis supplemented the logistical regression in the identification of the prediction factors, with which a better understanding of the causation was achieved and there was an increase in the quality of this type of study
Asunto(s)

Texto completo: Disponible Índice: LILACS (Américas) Asunto principal: Pronóstico / Neoplasias de la Próstata / Interpretación Estadística de Datos / Neoplasias Tipo de estudio: Estudio diagnóstico / Estudio observacional / Estudio pronóstico / Factores de riesgo Límite: Adulto / Anciano / Aged80 / Humanos / Masculino Idioma: Español Revista: Medisan Asunto de la revista: Medicina Año: 2018 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Cuba Institución/País de afiliación: Hospital Provincial Docente Clinicoquirúrgico Saturnino Lora Torres/CU / Universidad de Ciencias Médicas/CU / Universidad de Oriente/CU

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