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Individualized threshold for tumor segmentation in 18F-FDG PET/CT imaging: The key for response evaluation of neoadjuvant chemoradiation therapy in patients with rectal cancer? / Individualização na segmentação tumoral de imagens de 18F-FDG PET/CT: a chave para avaliação de resposta terapêutica neoadjuvante em pacientes com câncer retal?
Fagundes, Theara C; Mafra, Arnoldo; Silva, Rodrigo G; Castro, Ana C. G; Silva, Luciana C; Aguiar, Priscilla T; Silva, Josiane A; P. Junior, Eduardo; Machado, Alexei M; Mamede, Marcelo.
  • Fagundes, Theara C; Universidade Federal de Minas Gerais. University Hospital. Oncology Section. Belo Horizonte. BR
  • Mafra, Arnoldo; Universidade Federal de Minas Gerais. University Hospital. Oncology Section. Belo Horizonte. BR
  • Silva, Rodrigo G; Universidade Federal de Minas Gerais. University Hospital. Oncology Section. Belo Horizonte. BR
  • Castro, Ana C. G; Universidade Federal de Minas Gerais. University Hospital. Oncology Section. Belo Horizonte. BR
  • Silva, Luciana C; Universidade Federal de Minas Gerais. University Hospital. Oncology Section. Belo Horizonte. BR
  • Aguiar, Priscilla T; Universidade Federal de Minas Gerais. University Hospital. Oncology Section. Belo Horizonte. BR
  • Silva, Josiane A; Universidade Federal de Minas Gerais. University Hospital. Oncology Section. Belo Horizonte. BR
  • P. Junior, Eduardo; Universidade Federal de Minas Gerais. University Hospital. Oncology Section. Belo Horizonte. BR
  • Machado, Alexei M; Universidade Federal de Minas Gerais. University Hospital. Oncology Section. Belo Horizonte. BR
  • Mamede, Marcelo; Universidade Federal de Minas Gerais. University Hospital. Oncology Section. Belo Horizonte. BR
Rev. Assoc. Med. Bras. (1992) ; 64(2): 119-126, Feb. 2018. tab, graf
Artículo en Inglés | LILACS | ID: biblio-896427
ABSTRACT
Summary

Introduction:

The standard treatment for locally advanced rectal cancer (RC) consists of neoadjuvant chemoradiation followed by radical surgery. Regardless the extensive use of SUVmax in 18F-FDG PET tumor uptake as representation of tumor glycolytic consumption, there is a trend to apply metabolic volume instead. Thus, the aim of the present study was to evaluate a noninvasive method for tumor segmentation using the 18F-FDG PET imaging in order to predict response to neoadjuvant chemoradiation therapy in patients with rectal cancer.

Method:

The sample consisted of stage II and III rectal cancer patients undergoing 18F-FDG PET/CT examination before and eight weeks after neoadjuvant therapy. An individualized tumor segmentation methodology was applied to generate tumor volumes (SUV2SD) and compare with standard SUVmax and fixed threshold (SUV40%, SUV50% and SUV60%) pre- and post-therapy. Therapeutic response was assessed in the resected specimens using Dworak's protocol recommendations. Several variables were generated and compared with the histopathological results.

Results:

Seventeen (17) patients were included and analyzed. Significant differences were observed between responders (Dworak 3 and 4) and non-responders for SUVmax-2 (p<0.01), SUV2SD-2 (p<0.05), SUV40%-2 (p<0.05), SUV50%-2 (p<0.05) and SUV60%-2 (p<0.05). ROC analyses showed significant areas under the curve (p<0.01) for the proposed methodology with sensitivity and specificity varying from 60% to 83% and 73% to 82%, respectively.

Conclusion:

The present study confirmed the predictive power of the variables using a noninvasive individualized methodology for tumor segmentation based on 18F-FDG PET/CT imaging for response evaluation in patients with rectal cancer after neoadjuvant chemoradiation therapy.
RESUMO
Resumo

Introdução:

O câncer retal (RC) é uma doença de importância global, e o tratamento padrão para o câncer retal localmente avançado compreende quimiorradiação neoadjuvante seguida de cirurgia radical. Independentemente do uso extensivo da captação tumoral mais intensa do 18F-FDG (conhecida como SUVmax) como representativo do consumo glicolítico do tumor nas imagens de PET, há uma tendência para aplicar volume metabólico. Dessa forma, o objetivo do presente estudo foi avaliar um método não invasivo de segmentação tumoral utilizando a 18F-FDG PET para predizer a resposta à quimiorradioterapia neoadjuvante em pacientes com câncer de reto.

Método:

A amostra consistiu em pacientes com câncer retal em estádios II e III submetidos ao exame de 18F-FDG PET/CT antes e oito semanas após a terapia neoadjuvante. Foi aplicada uma metodologia de segmentação tumoral individualizada para gerar volumes tumorais (SUV2SD). A resposta terapêutica foi avaliada nos espécimes ressecados utilizando as recomendações do protocolo de Dworak. Várias variáveis foram geradas e comparadas com os resultados histopatológicos.

Resultados:

Dezessete (17) pacientes foram incluídos e analisados. Foram observadas diferenças significativas entre os respondedores (Dworak 3 e 4) e não respondedores para SUVmax-2 (p<0,01), SUV2SD-2 (p<0,05), SUV40%-2 (p<0,05), SUV50%-2 (p<0,05) e SUV60%-2 (p< 0,05). As análises ROC mostraram áreas significativas sob a curva (p<0,01) para a metodologia proposta, com sensibilidade e especificidade variando de 60% a 83% e 73% a 82%, respectivamente.

Conclusão:

O presente estudo confirmou o poder preditivo das variáveis utilizando uma metodologia não invasiva individualizada para segmentação tumoral baseada em imagens 18F-FDG PET/CT para avaliação da resposta em pacientes com câncer retal após tratamento com quimiorradiação neoadjuvante.
Asunto(s)


Texto completo: Disponible Índice: LILACS (Américas) Asunto principal: Neoplasias del Recto / Adenocarcinoma / Terapia Neoadyuvante / Quimioradioterapia / Tomografía Computarizada por Tomografía de Emisión de Positrones Tipo de estudio: Estudio diagnóstico / Estudios de evaluación / Guía de Práctica Clínica / Estudio observacional / Estudio pronóstico / Factores de riesgo Límite: Adulto / Anciano / Femenino / Humanos / Masculino Idioma: Inglés Revista: Rev. Assoc. Med. Bras. (1992) Año: 2018 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Brasil Institución/País de afiliación: Universidade Federal de Minas Gerais/BR

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