Virtual autopsy: Machine Learning and Artificial Intelligence provide new opportunities for investigating minimal tumor burden and therapy resistance by cancer patients

O'Sullivan, Shane; Holzinger, Andreas; Wichmann, Dominic; Saldiva, Paulo Hilario Nascimento; Sajid, Mohammed Imran; Zatloukal, Kurt

O'Sullivan, Shane; Holzinger, Andreas; Wichmann, Dominic; Saldiva, Paulo Hilario Nascimento; Sajid, Mohammed Imran; Zatloukal, Kurt.

O'Sullivan, Shane; University of Sao Paulo. Faculty of Medicine. Department of Pathology. São Paulo. BR
Holzinger, Andreas; Medical University of Graz. Institute for Medical Informatics/Statistics. Holzinger Group. Graz. AT
Wichmann, Dominic; University Hospital Hamburg Eppendorf. Department of Intensive Care. Hamburg. DE
Saldiva, Paulo Hilario Nascimento; University of Sao Paulo. Faculty of Medicine. Department of Pathology. São Paulo. BR
Sajid, Mohammed Imran; Wirral University Teaching Hospital. Department of Upper GI Surgery. Wirral. GB
Zatloukal, Kurt; Medical University of Graz. Institute of Pathology. Graz. AT

Autops. Case Rep ; 8(1): e2018003, Jan.-Mar. 2018.

Artículo en Inglés | LILACS | ID: biblio-905416

Asunto(s)

Humanos; Autopsia/tendencias; Diagnóstico por Imagen/tendencias; Aprendizaje Automático/tendencias; Neoplasias/diagnóstico

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Texto completo: Disponible Índice: LILACS (Américas) Asunto principal: Autopsia / Diagnóstico por Imagen / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Estudio diagnóstico Límite: Humanos Idioma: Inglés Revista: Autops. Case Rep Asunto de la revista: Anatomia / Patologia Cl¡nica / Patologia Legal Año: 2018 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Austria / Brasil / Alemania / Reino Unido Institución/País de afiliación: Medical University of Graz/AT / University Hospital Hamburg Eppendorf/DE / University of Sao Paulo/BR / Wirral University Teaching Hospital/GB

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