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Identificação do risco de saúde da gestante utilizando lógica fuzzy / Identification pregnant woman's risk of health using fuzzy logic / La identificación del riesgo de la mujer embarazada de la salud utilizando la lógica difusa
Silveira Junior, Carlos Roberto da; Cânedo, Daniel Rosa; Siqueira, Karina Machado.
  • Silveira Junior, Carlos Roberto da; Instituto Federal de Goiás - Câmpus Luziânia. Departamento de Telecomunicações. Goiânia. BR
  • Cânedo, Daniel Rosa; Instituto Federal de Goiás - Câmpus Luziânia. Departamento de Áreas Acadêmicas. Goiânia. BR
  • Siqueira, Karina Machado; Universidade Federal de Goiás. Faculdade de Enfermagem. Goiânia. BR
J. health inform ; 8(supl.I): 41-52, 2016. ilus, graf, tab
Artículo en Portugués | LILACS | ID: biblio-906164
RESUMO
O propósito fundamental da avaliação na área da saúde é dar amparo aos processos decisórios e subsidiar a identificação de problemas. No entanto algumas bases de dados são grandes e complexas, necessitando de conhecimento especialista para a identificação de informações relevantes. Este trabalho tem como objetivo o estudo e definição de um sistema especialista nebuloso para determinação do grau de risco de saúde da mulher grávida. Para isso, utiliza o conhecimento especialista de profissionais da área de enfermagem, para definição de variáveis e regras de lógica nebulosa, e uma base de dados de saúde pública de gestantes. A validação do grau de risco foi feita a partir de análise estatística de sua relação com outras variáveis, que apresentam relação com o risco de saúde gestante, conforme a literatura científica. Os resultados apresentam informações que podem auxiliar nas tomadas de decisão a partir do grau de risco da gestante.
ABSTRACT
The fundamental purpose of the evaluation in health care is to support decision-making processes and support the identification of problems. However some databases are large, complex, requiring expert knowledge to identify relevant information. This work aims to study and definition of a fuzzy expert system for determining the degree of health risk of the pregnant woman. For this, use the expert knowledge of nursing professionals for definition of variables and uzzy rules, and a public health database pregnant women. The risk level was validated from statistical analysis of its relationship with other variables that have relation with the risk of pregnant women health, according to the scientific literature. The results provide information that can help in decision making from the degree of the pregnant woman laughing.
Asunto(s)

Texto completo: Disponible Índice: LILACS (Américas) Asunto principal: Atención Prenatal / Aplicaciones de la Informática Médica / Riesgo Tipo de estudio: Estudio diagnóstico / Estudio de etiología / Estudio pronóstico / Factores de riesgo Límite: Adolescente / Adulto / Femenino / Humanos / Embarazo Idioma: Portugués Revista: J. health inform Asunto de la revista: Informática Médica / Servicios de Salud / TECNOLOGIA Año: 2016 Tipo del documento: Artículo / Congreso y conferencia País de afiliación: Brasil Institución/País de afiliación: Instituto Federal de Goiás - Câmpus Luziânia/BR / Universidade Federal de Goiás/BR

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