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Suporte à decisão clínica no domínio da doença renal crônica / Clinical decision support in the chronic kidney disease domain
Tavares, Esaú A; Gomes, Cecilia N. A. P; Lino, Natasha C. Q.
  • Tavares, Esaú A; Universidade Federal da Paraíba. Centro de Informática. Programa de Pós-Graduação em Informática. João Pessoa. BR
  • Gomes, Cecilia N. A. P; Universidade Federal da Paraíba. Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e Saúde. João Pessoa. BR
  • Lino, Natasha C. Q; Universidade Federal da Paraíba. Centro de Informática. João Pessoa. BR
J. health inform ; 8(supl.I): 839-848, 2016. ilus, tab
Artículo en Portugués | LILACS | ID: biblio-906638
RESUMO

OBJETIVOS:

Propor uma abordagem de Suporte à Decisão Clínica, baseada em semântica e raciocínio, utilizando uma ontologia para representar o conhecimento presente nos conjuntos de diretrizes para prática clínica no domínio da nefrologia.

MÉTODOS:

A metodologia foi composta pelas fases de escolha do domínio, especificação do conhecimento, aquisição de conhecimento, modelagem semântica da ontologia, definição dos métodos de avaliação e desenvolvimento do protótipo para facilitar a realização de inferência e avaliação da consistência do conhecimento representado.

RESULTADOS:

Este estudo possui como resultados um léxico ampliado da linguagem, contendo 79 palavras e frases mais significativas do domínio da Doença Renal Crônica (DRC), e a ontologia OntoDecideDRC, cujos conceitos de classes e propriedades forneceram subsídios para o Suporte às Decisões Clínicas relacionadas ao diagnóstico, estadiamento e encaminhamento de pacientes com DRC.

CONCLUSÃO:

Essa abordagem é capaz de fornecer recomendações baseadas em evidências podendo promover a qualidade no atendimento médico.
ABSTRACT
GOALS Propose an approach of Clinical Decision Support, based on semantics and reasoning, using an ontology to represent this knowledge in sets of guidelines for clinical practice in the field of nephrology.

METHODS:

The methodology consisted in phases of choice domain, knowledge specification, acquisition of knowledge, semantic modeling of ontology, definition of the evaluation methods and prototype development to facilitate the achievement of inference and evaluation of the consistency of the represented knowledge.

RESULTS:

This study has as result an extended lexicon of language, containing 79 words and phrases more meaningful in the field of Chronic Kidney Disease (CKD), and OntoDecideCKD ontology, which concepts of classes and properties provided subsidies to the Clinical Decisions Support to related to the diagnosis, staging, and referral of patients with CKD.

CONCLUSION:

This approach is able toprovide evidence-based recommendations, promoting quality in medical care.
Asunto(s)

Texto completo: Disponible Índice: LILACS (Américas) Asunto principal: Inteligencia Artificial / Medicina Basada en la Evidencia / Insuficiencia Renal Crónica Tipo de estudio: Guía de Práctica Clínica / Estudio pronóstico Límite: Humanos Idioma: Portugués Revista: J. health inform Asunto de la revista: Informática Médica / Servicios de Salud / TECNOLOGIA Año: 2016 Tipo del documento: Artículo / Congreso y conferencia País de afiliación: Brasil Institución/País de afiliación: Universidade Federal da Paraíba/BR

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