Ciência & Saúde Coletiva: análise da produção científica e redes colaborativas de pesquisa / Ciência & Saúde Coletiva: scientific production analysis and collaborative research networks

RESUMO

Resumo O objetivo deste estudo métrico e descritivo foi identificar os autores mais produtivos e suas redes colaborativas de pesquisa a partir de artigos publicados na Revista Ciência & Saúde Coletiva entre 2005 e 2014. Os autores que satisfazem o critério de corte de pelo menos 10 artigos no período foram considerados os mais produtivos. Os programas VOSviewer e Network Workbench foram aplicados para as representações visuais das redes colaborativas de pesquisa envolvendo os autores mais produtivos no período. Uma análise inicial recuperou 2511 artigos distintos com 8920 autores no total e uma média de 3,55 autores por artigo. A análise de autores revelou 6288 autores distintos, sendo 24 destes identificados como os mais produtivos. Esses 24 autores produziram 287 artigos com uma média de 4,31 autores por artigo, e representaram 8 parcerias colaborativas separadas, a maior delas com 14 autores, indicando um grau significativo de colaboração entre eles. Esta análise oferece uma representação visual das redes de conhecimento desenvolvidas na área de saúde coletiva e demonstra a importância das tecnologias aplicadas em pesquisa futura.

ABSTRACT

Abstract The purpose of this metric and descriptive study was to identify the most productive authors and their collaborative research networks from articles published in Ciência & Saúde Coletiva between, 2005, and 2014. Authors meeting the cutoff criteria of at least 10 articles were considered the most productive authors. VOSviewer and Network Workbench technologies were applied for visual representations of collaborative research networks involving the most productive authors in the period. Initial analysis recovered 2511 distinct articles, with 8920 total authors with an average of 3.55 authors per article. Author analysis revealed 6288 distinct authors, 24 of these authors were identified as the most productive. These 24 authors generated 287 articles with an average of 4.31 authors per article, and represented 8 separate collaborative partnerships, the largest of which had 14 authors, indicating a significant degree of collaboration among these authors. This analysis provides a visual representation of networks of knowledge development in public health and demonstrates the usefulness of VOSviewer and Network Workbench technologies in future research.