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Tuberculose e diabetes: relacionamento probabilístico de bases de dados para o estudo da associação entre ambas doenças / Tuberculosis y diabetes: la relación probabilística de bases de datos para estudiar la asociación entre la enfermedades / Tuberculosis and diabetes: probabilistic linkage of databases to study the association between both diseases
Abreu, Ricardo Gadelha de; Sousa, Artur Iuri Alves de; Oliveira, Maria Regina Fernandes de; Sanchez, Mauro Niskier.
Afiliación
  • Abreu, Ricardo Gadelha de; Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Brasília. BR
  • Sousa, Artur Iuri Alves de; Ministério da Saúde. Agência Nacional de Vigilância Sanitária. Brasília. BR
  • Oliveira, Maria Regina Fernandes de; Universidade de Brasília. Núcleo de Medicina Tropical. Brasília. BR
  • Sanchez, Mauro Niskier; Universidade de Brasília. Departamento de Saúde Coletiva. Brasília. BR
Epidemiol. serv. saúde ; 26(2): 359-368, abr.-jun. 2017. tab, graf
Article en Pt | LILACS | ID: biblio-953318
Biblioteca responsable: BR275.1
Ubicación: BR275.1 - Biblioteca do Instituto Evandro Chagas
RESUMO

OBJETIVO:

descrever o perfil dos casos de comorbidade tuberculose-diabetes no Brasil.

MÉTODOS:

estudo descritivo com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação - tuberculose (Sinan-tuberculose) e do Sistema de Gestão Clínica de Hipertensão Arterial e Diabetes Mellitus da Atenção Básica (Hiperdia), de 2007 a 2011; o relacionamento probabilístico foi realizado com auxílio do software Reclink.

RESULTADOS:

foram encontrados 24.443 casos de comorbidade, incluindo 3.181 não registrados no Sinan-tuberculose; do total de casos recuperados, predominaram indivíduos do sexo masculino (57,2%), faixa etária de 40 a 59 anos (52,3%), raça/cor da pele preta/parda (68,4%), cinco a oito anos de estudo (78,4%), uso não regular de álcool (86,5%) e sorologia negativa para o vírus da imunodeficiência humana - HIV (91,8%).

CONCLUSÃO:

os casos captados tiveram perfil semelhante àqueles registrados no Sinan-tuberculose e o relacionamento dos dados de diferentes sistemas de informações possibilitou a detecção de casos não captados pela vigilância.
RESUMEN

OBJETIVO:

describir el perfil de comorbilidad de casos entre tuberculosis y diabetes en Brasil.

MÉTODOS:

estudio descriptivo con datos del sistema de información de casos de notificación obligatoria - tuberculosis (Sinan-tuberculosis) y el Sistema de Gestión Clínica de Hipertensión y Diabetes Mellitus de Atención Primaria (Hiperdia), 2007-2011; la relación probabilística se realizó con el software Reclink.

RESULTADOS:

encontramos 24.443 casos de comorbilidad, incluyendo 3.181 casos no registrado en Sinan-tuberculosis; del número total de casos recuperados predominaron varones (57,2%), edades entre 40-59 años (52,3%), negro/mulato (68,4%), cinco a ocho años de estudio (78,4%), no uso alcohol (86,5%) y serología negativa para el virus de inmunodeficiencia humana HIV (91,8%).

CONCLUSIÓN:

los casos captados tuvieron un perfil similar a los del Sinan-tuberculosis y el relacionamiento de datos entre diferentes sistemas de información ayudó a la detección de casos no captador por la vigilancia.
ABSTRACT

OBJECTIVE:

to describe the profile of cases of tuberculosis and diabetes comorbidity in Brazil.

METHODS:

this is a descriptive study with data from the Brazilian Information System for Notifiable Diseases - tuberculosis (Sinan-TB) and from the System of Registration and Monitoring of Hypertension and Diabetes Mellitus (Hiperdia), from 2007 to 2011; probabilistic linkage was carried out with Reclink software.

RESULTS:

24,443 cases of comorbidity were found, including 3,181 cases not registered on Sinan-TB; of the total number of recovered cases, mostly were males (57.2%), aged 40-59 years (52.3%), black/brown-skinned (68.4%), with five to eight years of schooling (78.4%), with no regular use of alcohol (86.5%) and negative serology for the HIV virus (91.8%).

CONCLUSION:

the cases found had similar profile to those registered on Sinan-TB and the probabilistic linkage of data from different information systems enabled the detection of cases not captured by surveillance.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Índice: LILACS Asunto principal: Tuberculosis / Sistemas de Información / Diabetes Mellitus Tipo de estudio: Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Male Idioma: Pt Revista: Epidemiol. serv. saúde Asunto de la revista: EPIDEMIOLOGIA / SAUDE PUBLICA / SERVICOS DE SAUDE Año: 2017 Tipo del documento: Article

Texto completo: 1 Índice: LILACS Asunto principal: Tuberculosis / Sistemas de Información / Diabetes Mellitus Tipo de estudio: Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Male Idioma: Pt Revista: Epidemiol. serv. saúde Asunto de la revista: EPIDEMIOLOGIA / SAUDE PUBLICA / SERVICOS DE SAUDE Año: 2017 Tipo del documento: Article