Cáncer infantil: incidencia y patrones espaciales en la ciudad de Campinas, Brasil, 1996-2005 / Childhood cancer: incidence and spatial patterns in the city of Campinas, Brazil, 1996-2005

RESUMEN

RESUMEN Analizamos los patrones espaciales y las incidencias de cáncer en niños, niñas y adolescentes de 0 a 19 años de edad residentes en la ciudad de Campinas, al sureste de Brasil, diagnosticados entre 1996 y 2005. Se clasificaron los cánceres según los grupos de la tercera revisión de la International Classification of Childhood Cancer (ICCC-3). Se incluyeron los cuatro grupos más comunes leucemias, linfomas, y las neoplasias del sistema nervioso central y de tejidos blandos. Se calcularon tasas de incidencia estandarizadas por edad utilizando la población mundial estándar. Se ajustó un modelo espacial de regresión jerárquica de Bayes (controlando por la heterogeneidad de los datos y la autocorrelación espacial), que asume que el número de casos sigue una distribución de Poisson. Se diagnosticó un total de 180 casos durante el periodo de estudio. La tasa de incidencia bruta para las edades 0-19 años fue de 54,2 por millón y la tasa de incidencia estandarizada por edad fue de 56,5 por millón. Si bien algunas regiones presentan tasas de incidencia más altas al considerar la heterogeneidad y la autocorrelación, no se observaron diferencias estadísticamente significativas en los riesgos relativos.

ABSTRACT

ABSTRACT This article analyzes cancer incidence and spatial patterns in children and adolescents (0-19 years of age) residing in the city of Campinas in Southeastern Brazil who were diagnosed from 1996-2005. Cancers were classified according to the Third International Classification of Childhood Cancer (ICCC-3) Groups. The four most common groups were studied leukemias, lymphomas, and central nervous system and soft tissue neoplasms. Age-standardized incidence rates were calculated using the world standard population. A spatial Bayesian hierarchical regression model (controlling for data heterogeneity and spatial autocorrelation) was fitted, assuming that the number of cancer cases follows a Poisson distribution. A total of 180 cases were diagnosed during the study period. Overall, the crude incidence rate was 54.2 per million and the age-standardized incidence rate was 56.5 per million. Although some regions present higher incidence rates, considering the spatial heterogeneity and the spatial autocorrelation, no statistically significant differences in the relative risks were observed.