Non-parametric tests applied to reported cases of dengue in the southeast region of Brazil / Testes não-paramétricos aplicados a casos de dengues reportados na região sudeste do Brasil

ABSTRACT

Dengue is one of the biggest problems of global public health in developing and underdeveloped countries. Nowadays, researchers in climate changes are concerned about the impact of these changes on human health, particularly with increased this epidemic. Dengue is among the largest public health problems in Brazil and is higher in the months with high temperatures, which is the Aedes aegypti's reproductive period climax. Reported dengue cases via DATASUS from 1994 to 2014 were analyzed. Mann-Kendall (MK), Run and Pettit nonparametric tests; were applied to time series. The run test indicated that the time series is homogenous and persistence free. There is a non-significant trend of increase of a number of reported dengue cases only in Rio de Janeiro. Based on the test, three positive trends were identified in the time series of São Paulo, Minas Gerais and the Espírito Santo States of dengue cases reported in Southeast of Brazil. Pettitt test was able to identify the years classified as El Niño events and that had a significant impact on the increase of dengue cases in the southeastern region of Brazil.

RESUMO

A dengue é um dos maiores problemas de saúde pública global em países em desenvolvimento e subdesenvolvidos. Hoje em dia, os pesquisadores em mudanças climáticas estão preocupados com o impacto dessas mudanças na saúde humana, particularmente com o aumento dessa epidemia. A dengue está entre os maiores problemas de saúde pública no Brasil e é maior nos meses com altas temperaturas, que é o clímax do período reprodutivo do Aedes Aegypti. Foram analisados relatórios de casos de dengue via DATASUS de 1994 a 2014. Testes não paramétricos de Mann-Kendall (MK), Run e Pettit; foram aplicadas em séries temporais. O teste Run indicou que a série temporal é homogênea e sem persistência. Existe uma tendência não significativa de aumento do número de casos de dengue relatados apenas no Rio de Janeiro. Com base no teste, três tendências positivas foram identificadas na série temporal de casos de dengue de São Paulo, Minas Gerais e Espírito Santo relatados no Sudeste do Brasil. O teste de Pettitt foi capaz de identificar os anos classificados como eventos de El Niño e que tiveram um impacto significativo no aumento de casos de dengue na região sudeste do Brasil.