Por que näo modelos prototípicos / Why not prototype models

RESUMO

Discute alguns problemas apresentados pelos modelos prototípicos em categorizaçäo. Inicialmente demonstra que a forma pela qual gera categorias artificiais leva a uma vantagem estatística para protótipos, e discute a noçäo de abstraçäo de atributos na aquisiçäo de categorias. Apresenta o problema da separabilidade linear como evidência de que modelos prototípicos fracassam ao predizer a facilidade de aprendizagem de diferentes tipos de categorias. Analisa também problemas evidenciados por categorias complexas. Finalmente, levanta a questäo dos efeitos de contexto mostrando a inflexibilidade dos modelos prototípicos em relaçäo à variabilidade contextual