Regresión lineal simple / Simple linear regresion
Rev. méd. IMSS
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33(3): 347-51, mayo-jun. 1995. ilus, tab
Artículo
en Español
| LILACS
| ID: lil-174157
RESUMEN
El diagnóstico clínico, la decisión terapéutica y el pronóstico de una enfermedad están basados en la experiencia del médico para identificar cada uno de los síntomas y signos del paciente, y en establecer una relación de probalididad entre ellos y una enfermedad o desenlace. Entre los diseños estadísticos que permiten estimar una predicción, se encuentra el análisis de regresión lineal simple, el cual calcula el valor de una variable a partir de otra, a través de la ecuación de la línea de regresión (y= a+bx); siempre que se trate de variables cuantitativas continuas, con distribución normal y con varianzas homogéneas. Deberá quedar claro que la predicción de "y" a partir de "x" no significa causalidad. Además, existen otras curvas de regresión no lineal que permiten estimar "y" a partir de "x". El presente artículo describe el procedimiento del análisis de regresión con el fin de que el clínico reconozca su significado y aplicación
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Índice:
LILACS (Américas)
Asunto principal:
Oportunidad Relativa
/
Diagnóstico Clínico
/
Análisis de Regresión
/
Análisis de Varianza
/
Técnicas de Apoyo para la Decisión
/
Estadística
/
Sistemas de Medicación
Tipo de estudio:
Estudio diagnóstico
/
Estudio de etiología
/
Estudio pronóstico
Idioma:
Español
Revista:
Rev. méd. IMSS
Asunto de la revista:
Medicina
Año:
1995
Tipo del documento:
Artículo
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