Métodos alternos de anális estadístico en epidemiología: frequentista, verosimilitud y bayesiano / Alternative methods of statistical analysis in epidemiology: frequency, likelihood, and Bayesian
P. R. health sci. j
; P. R. health sci. j;19(2): 153-6, Jun. 2000. tab, graf
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en Es
| LILACS
| ID: lil-268459
Biblioteca responsable:
BR1.1
RESUMEN
Una de las críticas a la pruebas de significancia, basadas en los intervalos de confianza y en el valor de p (p-value), es su interpretación utilizando el concepto de repeticiones. Este tipo de interpretación se conoce como la interpretación frecuentista (frequentist interpretation), la cual indica una repetición de las muestras de estudio bajo condiciones similares, condición difícil de aplicar en estudios epidemiológicos observacionales. Por lo tanto, se han desarrollado otras alternativas que puedan contestar esta interrogante. Una de estas alternativas es el cálculo de los intervalos de verosimilitud (likelihood intervals); otra se obtiene mediante el cálculo de intervalos bayesianos (Bayesian intervals). En este documento presentamos una breve descripción de estos métodos y su aplicaciones en estudios epidemiológicos. Se espera que con el desarrollo de nuevos programas de computación, las aplicaciones de estos métodos irán en aumento, por lo que los investigadores de la salud tendrán otras alternativas de análisis y evaluación de datos estadísticos.
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Índice:
LILACS
Asunto principal:
Intervalos de Confianza
/
Funciones de Verosimilitud
/
Epidemiología
/
Interpretación Estadística de Datos
/
Teorema de Bayes
Tipo de estudio:
Screening_studies
Idioma:
Es
Revista:
P. R. health sci. j
Asunto de la revista:
MEDICINA
Año:
2000
Tipo del documento:
Article