Es indispensable la tomografía computada cefálica para el diagnóstico y tratamiento de todos los pacientes con accidentes cerebrovasculares?: estudio retrospectivo de cien casos / Is very important the cranial computed tomography for the diagnostic and treatment all patients with acute cerebrovascular disease?: retrospective study of 100 cases
Arch. Hosp. Vargas
; 28(1/2): 59-68, ene.-jun. 1986. ilus, tab
Article
en Es
| LILACS
| ID: lil-38147
Biblioteca responsable:
VE1.1
RESUMEN
La Tomografía Computada Cefálica (TCC), representa un extraordinario y revolucionario método para el diagnóstico de las afecciones del Sistema Nervioso Central. Para establecer su contribución al diagnóstico y a la realización de cambios terapéuticos en el manejo de los accidentes cerebrovasculares (ACV) evaluamos en forma retrospectiva cien pacientes afectados por esta frecuente e incapacitante condición neurológica. Nuestra casuística estuvo conformada por 51 hombres y 49 mujeres, con edades comprendidas entre 25 y 88 años (promedio 59,7 años). El tiempo transcurrido entre el inicio de la sintomatología y el ingreso al Hospital fue en la mayoría de los casos (68%) inferior a 24 horas. El tiempo promedio para la realización de la TCC fue de 18 días. Después de evaluado el estudio tomográfico se observó que solo en 58 pacientes este examen radiológico permitió establecer un diagnóstico positivo de lesión neurológica que explicara el ACV. En nueve pacientes se hicieron cambios terapéuticos en relación con los hallazgos tomográficos. Los diagnósticos finales en nuestros pacientes fueron Ictus Completo 74%, Ictus Hemorrágico 16%, Ictus de Isquemia Cerebral Transitoria 46%, Ictus Regresivo 3%, Hematoma Subdural 1%, Tumor Cerebral 1%, Parálisis Facial Periférica 1%
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Índice:
LILACS
Asunto principal:
Tomografía Computarizada por Rayos X
/
Trastornos Cerebrovasculares
Tipo de estudio:
Diagnostic_studies
/
Observational_studies
Límite:
Adult
/
Female
/
Humans
/
Male
Idioma:
Es
Revista:
Arch. Hosp. Vargas
Asunto de la revista:
MEDICINA
Año:
1986
Tipo del documento:
Article