Predição da necessidade de reanimação neonatal segundo uma abordagem da teoria de conjuntos Fuzzy / Prediction of neonatal resuscitation need by a fuzzy sets theory approach

RESUMO

Um modelo de sistema especialista fuzzy é proposto para a predição da necessidade de reanimação neonatal em sala de parto. Baseado em notas conferidas por neonatologistas a fatores de risco selecionados, o sistema utiliza conceitos da teoria de conjuntos fuzzy na avaliação do risco de necessidade de manobras avançadas de reanimação neonatal. Um estudo prospectivo de 303 partos foi realizado para avaliar o desempenho do sistema, que demonstrou uma sensibilidade de 82,4 por cento, especificidade de 93.0 por cento e uma área sob a curva ROC de 0.934. Através desta abordagem inédita, após refinado o sistema poderá compor um sistema auxiliar de apoio à decisão para a assistência em perinatologia / A fuzzy expert system model is proposed to predict the need of neonatal resuscitation in the delivery room. Based on scores given by neonatologists to selected risk factors, the system uses concepts of fuzzy sets theory to evaluate the risk of need of advanced neonatal resuscitation measures. A follow-up study of 303 deliveries was done to observe the system performance. A sensitivity of 82.4 per cent and a specificity of 93.0 per cent were observed and the area under the ROC curve was 0.934. Using this unprecedented approach, the refined model is intended to implement an auxiliary system for decision support on emergency perinatal assistance...