Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural / General model of code of RNA in sequence of DNA and their learning based on the natural selection
Rev. Fac. Med. (Bogotá)
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48(4): 224-231, oct.-dic. 2000. ilus, tab
Artículo
en Español
| LILACS
| ID: lil-424623
RESUMEN
En este artículo se presenta un modelo de codificación de Redes Neuronales Artificiales basado en computación con ADN mediante el cual es posible diseñar una red que sea capaz de responder adecuadamente ante cualquier impulso en su entrada. Se hace uso de las operaciones de manipulación de cadenas genéticas que se emplean a nivel de laboratorio en la actualidad y trabajos previos en computación con ADN que permiten una futura implementación de ese esquema. Se propone también una técnica de aprendizaje nueva basada en los conceptos de selección natural que aprovecha la capacidad de cómputo masivamente paralelo inherente a la estructura biológica del ADN
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Índice:
LILACS (Américas)
Asunto principal:
Redes Neurales de la Computación
/
Análisis de Secuencia de ADN
Idioma:
Español
Revista:
Rev. Fac. Med. (Bogotá)
Asunto de la revista:
Medicina
Año:
2000
Tipo del documento:
Artículo
País de afiliación:
Colombia
Institución/País de afiliación:
Universidad Nacional de Colombia/CO
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