Análise de modelos de aprendizagem para diagnosticar eventos paroxísticos / Analysis of learning models to diagnose paroxysmal events
Rev. bras. neurol
;
40(2): 39-44, abr.-jun. 2004. graf
Artículo
en Portugués
| LILACS
| ID: lil-424767
RESUMO
Esta pesquisa tem como objetivo a análise de modelos de aprendizagem utilizando diferentes operações aritméticas aplicadas em um Sistema Neuro-Difuso (SND). A pesquisa integra os conceitos entre as Redes Neurais Artificiais (RNAs) e a Teoria dos Conjuntos Difusos (TCDs). Descreve diferentes combinações de operações aritméticas para compor as regras difusas utilizando expressões de entrada lingüísticas e numéricas. Para avaliar a validade da proposta, um SND é proposto para diagnosticar Eventos Paroxísticos envolvendo os Eventos Epilépticos(EEs) e os Eventos não Epilépticos (ENEs). Após uma simulação realizada constatou-se que as operações aritméticas Produto/Soma Algébrica e Produto/Soma de Hamacher apresentaram um valor final mais próximo em relação ao valor fornecido pelo especialista de domínio.
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Índice:
LILACS (Américas)
Asunto principal:
Convulsiones
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Inteligencia Artificial
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Redes Neurales de la Computación
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Lógica Difusa
/
Diagnóstico Diferencial
/
Modelos Neurológicos
Tipo de estudio:
Estudio diagnóstico
Límite:
Humanos
Idioma:
Portugués
Revista:
Rev. bras. neurol
Asunto de la revista:
Neurología
Año:
2004
Tipo del documento:
Artículo
País de afiliación:
Brasil
Institución/País de afiliación:
Universidade Federal de Santa Catarina/BR
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