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Análise de modelos de aprendizagem para diagnosticar eventos paroxísticos / Analysis of learning models to diagnose paroxysmal events
Carvalho, Lucimar M. F. de; Nassar, Silvia M; Azevedo, Fernando M. de; Carvalho, Hugo J. T. de; Dani, Cândice A. S.
  • Carvalho, Lucimar M. F. de; s.af
  • Nassar, Silvia M; Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis. BR
  • Azevedo, Fernando M. de; Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis. BR
  • Carvalho, Hugo J. T. de; s.af
  • Dani, Cândice A. S; s.af
Rev. bras. neurol ; 40(2): 39-44, abr.-jun. 2004. graf
Artículo en Portugués | LILACS | ID: lil-424767
RESUMO
Esta pesquisa tem como objetivo a análise de modelos de aprendizagem utilizando diferentes operações aritméticas aplicadas em um Sistema Neuro-Difuso (SND). A pesquisa integra os conceitos entre as Redes Neurais Artificiais (RNAs) e a Teoria dos Conjuntos Difusos (TCDs). Descreve diferentes combinações de operações aritméticas para compor as regras difusas utilizando expressões de entrada lingüísticas e numéricas. Para avaliar a validade da proposta, um SND é proposto para diagnosticar Eventos Paroxísticos envolvendo os Eventos Epilépticos(EEs) e os Eventos não Epilépticos (ENEs). Após uma simulação realizada constatou-se que as operações aritméticas Produto/Soma Algébrica e Produto/Soma de Hamacher apresentaram um valor final mais próximo em relação ao valor fornecido pelo especialista de domínio.
Asunto(s)
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Índice: LILACS (Américas) Asunto principal: Convulsiones / Inteligencia Artificial / Redes Neurales de la Computación / Lógica Difusa / Diagnóstico Diferencial / Modelos Neurológicos Tipo de estudio: Estudio diagnóstico Límite: Humanos Idioma: Portugués Revista: Rev. bras. neurol Asunto de la revista: Neurología Año: 2004 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Brasil Institución/País de afiliación: Universidade Federal de Santa Catarina/BR

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