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An integrated model for cellular analysis
Battistella, E; Souza, J. G; Barcellos, C. K; Lemke, N; Mombach, J. C.
Afiliación
  • Battistella, E; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
  • Souza, J. G; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
  • Barcellos, C. K; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
  • Lemke, N; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
  • Mombach, J. C; Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. São Leopoldo. BR
Genet. mol. res. (Online) ; 4(3): 506-513, 2005.
Article en En | LILACS | ID: lil-444961
Biblioteca responsable: BR1.1
ABSTRACT
We present the MOlecular NETwork (MONET) ontology as a model to integrate data from different networks that govern cell function. To achieve this, different existing ontologies were analyzed and an integrated ontology was built in a way to make it possible to share and reuse knowledge, support interoperability between systems, and also allow the formulation of hypotheses through inferences. By studying the cell as an entity of a myriad of elements and networks of interactions, we aim to offer a means to understand the large-scale characteristics responsible for the behavior of the cell and to enable new biological insights.
Asunto(s)
Texto completo: 1 Índice: LILACS Asunto principal: Algoritmos / Fenómenos Fisiológicos Celulares / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Genet. mol. res. (Online) Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Año: 2005 Tipo del documento: Article
Texto completo: 1 Índice: LILACS Asunto principal: Algoritmos / Fenómenos Fisiológicos Celulares / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Genet. mol. res. (Online) Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Año: 2005 Tipo del documento: Article