Dynamical Complexity in Cognitive Neural Networks
Biol. Res
;
40(4): 479-485, 2007. ilus
Artículo
en Inglés
| LILACS
| ID: lil-484873
ABSTRACT
In the last twenty years an important effort in brain sciences, especially in cognitive science, has been the development of mathematical tool that can deal with the complexity of extensive recordings corresponding to the neuronal activity obtained from hundreds of neurons. We discuss here along with some historical issues, advantages and limitations of Artificial Neural Networks (ANN) that can help to understand how simple brain circuits work and whether ANN can be helpful to understand brain neural complexity.
Texto completo:
Disponible
Índice:
LILACS (Américas)
Asunto principal:
Redes Neurales de la Computación
/
Cognición
/
Red Nerviosa
Tipo de estudio:
Estudio pronóstico
Límite:
Humanos
Idioma:
Inglés
Revista:
Biol. Res
Asunto de la revista:
Biologia
Año:
2007
Tipo del documento:
Artículo
/
Documento de proyecto
País de afiliación:
Chile
Institución/País de afiliación:
Instituto de Sistemas Complejos de Valparaíso/CL
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