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Variación de los indicadores de mortalidad evitable entre comunas chilenas como aproximación a las desigualdades de salud / Using different indicators of preventable mortality as an approach to measuring health inequalities in Chilean municipalities
Gattini, Cesar; Sanderson, Colin; Castillo-Salgado, Carlos.
  • Gattini, Cesar; Organización Panamericana de la Salud. División de Desarrollo de Sistemas y Servicios de Salud. Programa de Organización y Gestión de Servicios de Salud. Washington. US
  • Sanderson, Colin; University of London. London School of Hygiene and Tropical Medicine. Department of Public Health and Policy. Health Services Research Unit. Londres. GB
  • Castillo-Salgado, Carlos; Organización Panamericana de la Salud. Programa Especial de Análisis de Salud. Washington. US
Rev. panam. salud pública ; 12(6): 454-461, dic. 2002. tab, graf
Artículo en Español | LILACS | ID: lil-492865
ABSTRACT

OBJECTIVES:

To analyze differences in avoidable mortality among communes in Chile, using different indicators as an operational approach to estimating health inequalities.

METHODS:

Small area variation analysis in a sample of 117 of all 335 Chilean communes that existed in 1992. By using secondary data, we developed and compared some avoidable-mortality indicators, such as potential years of life lost (PYLL), avoidable mortality (AM) (based on background and criteria drawn from the literature), health care avoidable mortality (HCAMR), and life expectancy. A socioeconomic development index (SEDI) was also developed. The scope of the variation was estimated through the weighted variation coefficient, the Gini coefficient, the ratio between the values for the quintiles at both extremes of the SEDI distribution, and the ratio of the lowest SEDI quintile to the group of municipalities having a SEDI greater than 0.90 (optimal empirical reference value). The socioeconomic pattern of variations was examined through concentration curves and by comparing communal quintiles based on their SEDI.

RESULTS:

The various avoidable-mortality indicators used showed an inverse and statistically significant correlation with socioeconomic development, as well as with the profile of the various SEDI quintiles and with the majority of specific causes of avoidable mortality. The distribution profile of AM indicators among SEDI communal quintiles reflects the same tendency, along with most of the mortality from specific avoidable causes. The use of three reference values (the mean, the quintile with the greatest SEDI, and the optimal empirical reference value) makes it possible to measure gaps that could be avoided. The ratio of the lowest SEDI quintile to the empirical optimal reference value was 2.1 for AM, 2.0 for PYLL, 1.7 for infant mortality, and 1.5 for HCAMR.

CONCLUSIONS:

These results, which are consistent with those found in previous published sources, estimate the magni...
RESUMEN

OBJETIVOS:

Analizar variaciones de mortalidad evitable entre comunas, utilizando diversos indicadores, como aproximación operacional para estimar desigualdades de salud.

MÉTODOS:

Análisis de variación de áreas pequeñas en una muestra de 117 de las 335 comunas chilenas en 1992. Usando datos secundarios, se desarrollaron y analizaron indicadores de mortalidad evitable, tales como los años de vida potencial perdidos (AVPP), la mortalidad evitable (ME) (con antecedentes y criterios basados en fuentes publicadas), la mortalidad evitable mediante la atención de salud (MEAS), y la esperanza de vida. También se creó un indicador de desarrollo socioeconómico (IDSE). La amplitud de las variaciones observadas entre indicadores se estimó mediante el coeficiente ponderado de variación, el coeficiente de Gini, la razón entre quintiles extremos del IDSE y la razón entre el quintil con el menor IDSE y el grupo de comunas con IDSE mayores de 0,90 (referencia empírica óptima). El perfil socioeconómico de las variaciones se examinó mediante curvas de concentración y la comparación de quintiles comunales según IDSE.

RESULTADOS:

Los diversos indicadores de ME usados mostraron una relación inversa estadísticamente significativa con el desarrollo socioeconómico, tendencia también observada en el perfil de los quintiles definidos por IDSE y en la mayoría de las causas específicas de mortalidad evitable. El uso de tres niveles de referencia (promedio, quintil con el mayor IDSE y referencia empírica óptima) plantea la medición de distintas brechas que podrían prevenirse. La razón entre el quintil con el menor IDSE y la referencia óptima fue de 2,1 en el caso de la ME, de 2,0 en el caso de los AVPP, de 1,7 en el de la mortalidad infantil y de 1,5 en el de la MEAS.

CONCLUSIONES:

Los resultados, que coinciden con los hallados en otras fuentes publicadas previamente, ponderan la magnitud y el perfil de las variaciones entre comunas y proveen información, basada en datos de 1992...
Asunto(s)

Texto completo: Disponible Índice: LILACS (Américas) Asunto principal: Justicia Social / Indicadores de Salud / Mortalidad Tipo de estudio: Estudio de etiología / Estudio pronóstico / Factores de riesgo Límite: Adolescente / Adulto / Anciano / Niño / Child, preschool / Humanos / Lactante País/Región como asunto: America del Sur / Chile Idioma: Español Revista: Rev. panam. salud pública Asunto de la revista: Salud Pública Año: 2002 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Estados Unidos / Reino Unido Institución/País de afiliación: Organización Panamericana de la Salud/US / University of London/GB

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