Análisis de imágenes en la clasificación del carcinoma intraductal de la mama / Analysis of imagery in the classification of the intraductal carcinoma of the breast
Salus
;
1(1): 23-27, nov. 1997. ilus, tab
Artículo
en Español
| LILACS
| ID: lil-502412
RESUMEN
Se desarrolló un sistema automático de reconocimiento basado en contornos, el cual utiliza una red neuronal para la clasificación entre carcinoma intraductal tipo comedo y no comedo de la mama, dentro de una imágen histológica digitalizada. La arquitectura de la red utilizada fue del tipo perceptrón multicapa totalmente interconectada, entrenada con el algoritmo de retropropagación del error. Se analizan 11 casos de carcinoma intraductal tratados en el Instituto Oncol¢gico "Dr. MIguel Pérez Carreño" entre los años 1986 a 1994. Seis casos (54,6 por ciento) se clasificaron como tipo comedo y 5 casos (45,4 por ciento) como no comedo. El sistema puede constituir una herramienta de gran ayuda para el patólogo en la clasificación definitiva de un carcinoma intraductal
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Índice:
LILACS (Américas)
Asunto principal:
Neoplasias de la Mama
/
Carcinoma
/
Mamografía
Límite:
Femenino
/
Humanos
País/Región como asunto:
America del Sur
/
Venezuela
Idioma:
Español
Revista:
Salus
Asunto de la revista:
Medicina
Año:
1997
Tipo del documento:
Artículo
País de afiliación:
Venezuela
Institución/País de afiliación:
Instituto Universitario de Tecnología de Valencia/VE
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