Mapping malaria risk using environmental and anthropic variables / Mapeamento do risco de malaria utilizando variáveis ambientais e antrópicas
Rev. bras. epidemiol
;
12(3): 338-354, set. 2009. ilus, mapas, tab
Artículo
en Portugués
| LILACS
| ID: lil-524413
RESUMEN
Apesar de muchas investigaciones en la identificación de las zonas con presencia de malaria, es urgente profundizar las técnicas de su mapeo para lograr mejores aproximaciones, para ayudar a focalizar los esfuerzos y recursos en prevención, mitigación y estrategias de erradicación del mosquito y eventualmente de la enfermedad. Usando modelación espacial distribuida con herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), el presente estudio propone una metodología para el mapeo y la zonificación del riesgo de malaria en el municipio de Buenaventura - Colombia. Se presenta una estrategia de adaptación del modelo propuesto por Craig et al.Õ (1999) que usa información climática, adaptándolo a las condiciones propias del área de estudio en cuanto a escala y resolución espacial. Se adicionaron variables geomorfológicas y antrópicas para mejorar la localización espacial de las zonas con mayor riesgo de contraer la enfermedad, refinando la zonificación, y se contrastó espacialmente con los sitios reportados por las entidades de salud². La comparación de los resultados muestra la disminución del área que se obtuvo inicialmente con la aplicación del modelo de Craig et al. Õ de 5422.4 km² (89.1 por ciento del territorio del municipio) a 624.3km² (aproximadamente 10 por ciento del área del municipio), dando una reducción total del 78.8 por ciento al incluir las variables ambientales y antrópicas en la producción del mapa de riesgo. Los datos muestran que de 9,860 casos reportados durante 2001 y 2005 para 20 localidades seleccionadas con base en la cantidad de registros de malaria², 1,132 se ubicaron en las zonas identificadas de muy alto riesgo, 7,662 se sobrepusieron en las zonas de riesgo moderado y 1,066 casos en la zona de riesgo bajo, mostrando que el 89 por ciento de ellos se ubican en las zonas modeladas con mayor riesgo de malaria.
Texto completo:
Disponible
Índice:
LILACS (Américas)
Asunto principal:
Mapa de Riesgo
/
Sistemas de Información Geográfica
/
Malaria
Tipo de estudio:
Estudio de etiología
/
Estudio pronóstico
/
Factores de riesgo
Límite:
Humanos
Idioma:
Portugués
Revista:
Rev. bras. epidemiol
Asunto de la revista:
Epidemiología
/
Salud Pública
Año:
2009
Tipo del documento:
Artículo
País de afiliación:
Colombia
Institución/País de afiliación:
Universidad del Valle/CO
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