Padronização do gasto metabólico de repouso e proposta de nova equação para uma população feminina brasileira / Characterization of metabolic resting rate and proposal of a new equation for a female Brazilian population

RESUMO

OBJETIVOS: Os objetivos do estudo foram normatizar o gasto metabólico de repouso (GMR) de mulheres brasileiras, avaliar a adequação da fórmula de Harris Benedict (HB), a relação entre suas variáveis e propor novas equações para estimativa do GMR. SUJEITOS E MÉTODOS: Para tanto, foram utilizados 760 exames de calorimetria indireta (CI) de mulheres com idade entre 18 e 65 anos. Os resultados foram tabulados, a população foi dividida de acordo com quintis de peso e, então, realizaram-se as análises estatísticas. RESULTADOS: A média de GMR variou entre 1.226 calorias/dia a 1.775 calorias/dia. A fórmula de HB superestimou o GMR em torno de 7 por cento.Concluímos, a partir da correlação entre as variáveis, que o peso possui correlação positiva com o GMR, e a idade, uma correlação negativa. CONCLUSÃO: GMR assim como coeficiente respiratório (QR) podem ser utilizados como preditores de obesidade. Nosso estudo trouxe duas novas propostas de equações, uma para a população com índice de massa corpórea (IMC) > 35 kg/m² e outra para a população com IMC < 35 kg/m².

ABSTRACT

OBJETIVES The goals of this study were to standardize resting metabolic rate (RMR) in the Brazilian female population and evaluate the suitability of the HB equation. SUBJECTS AND METHODS: In order to do so, 760 indirect calorimetry (CI) measurements performed in Brazilian female patients between 18 and 65 years old, were used. The results were tabulated, the population distributed according to the quintiles of weight, and the statistical analyses applied. RESULTS: The average RMR varied from 1,226 to 1,775 calories/day. The HB equation overestimated the RMR by about 7 percent. From the correlation between the variables, we conclude that weight has a positive correlation with RMR and age a negative correlation. CONCLUSION: The RMR and respiratory quotient (QR) can be used as obesity predictors. Two new equations were proposed in our study, one for the population with body mass index (BMI) > 35 kg/m² and another for the population with BMI < 35 kg/m².