Aplicaciones de la modelación jerárquica a la predicción del rendimiento académico en la carrera de Medicina / Applications of the hierarchical modeling to academic performance prediction in Medicine career

RESUMEN

Este trabajo se realizó con el propósito de poner de manifiesto las ventajas del enfoque jerárquico en la identificación de predictores contextuales que influyen en el rendimiento académico individual y que pueden modificar el efecto de los predictores individuales. A partir de los datos obtenidos de tres instituciones del país el Instituto de Ciencias básicas y preclínicas (ICBP) Victoria de Girón, la Facultad de Ciencias médicas Julio Trigo y la Facultad de Ciencias médicas Ernesto Guevara de Pinar del Río, se pudo demostrar la existencia de variables contextuales que modifican la influencia de las variables individuales sobre el rendimiento. Por último, se reunieron evidencias suficientes que fundamentan la necesidad de incorporar el enfoque jerárquico al pronóstico del rendimiento y al estudio de los factores no individuales que inciden sobre él

ABSTRACT

The aim of present paper is to make clear the advantages of the hierarchical approach in identification of contextual predictor influencing on the individual academic performance and that may to modifiy the effect of individual predictors. From the data obtained from three national institutions Victoria de Girón Basic and Preclinical Sciences Institute (BPSI) Julio Trigo Medical Sciences Faculty, and the Ernesto Guevera Medical Sciences Faculty of Pinar del Río province, it was possible to demonstrate the existence of contextual variables modifying the influence of individual variables on performance. Finally, we collected enough evidences on the base of the need to add the hierarchical approach to performance prognosis and to study of non-individual factors impacting on it