Indicadores socioeconômicos e desigualdades em saúde bucal no Brasil / Socioeconomic indicators and inequalities in oral health in Brazil

RESUMO

Objetivo: relacionar indicadores socioeconômicos com a oferta de cobertura na Atenção Básica e de recursos humanos em saúde bucal no Brasil. Metodologia: realizou-se um estudo ecológico com a utilização dos seguintes dados secundários, coletados por unidade federativa (n=27) Produto Interno Bruto per capita (PIB), analfabetismo acima de 15 anos (ANALF), Número de Cirurgiões-Dentistas (NCD) e População Coberta na Atenção Básica (PCAB); a partir das bases eletrônicas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; Conselho Federal de Odontologia; e Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. Utilizaram-se Testes de Correlação de Pearson e Exato de Fisher para análise. Resultados: evidenciou-se associação significante (p<0,01) entre PIB/ANALF; PIB/NCD; PIB/PCAB; ANALF/NCD, ANALF/PCAB. Detectou-se correlação entre os dados PIB/ANALF; PIB/PCAB; e ANALF/PCAB (p<0,01); ANALF/NCD (p<0,05), sendo correlações negativas PIB/ANALF; PIB/PCAB; ANALF/NCD. Os estados, em que o valor do PIB foi baixo, caracterizaram-se por baixo NCD e altos ANALF e PCAB. Onde o ANALF foi baixo, a PCAB foi reduzida. Conclusão: os indicadores analisados podem contribuir na elaboração de modelos de decisão em saúde, na explicação dos processos organizativos e da desigualdade na oferta de serviços e recursos humanos em saúde bucal no Brasil.

ABSTRACT

Objective: to relate socioeconomic indicators with the offer coverage in primary health care and human resource in oral health in Brazil. Methods: an ecological survey was performed using the following secondary data, collected by state (n= 27) Gross Domestic Product per capita (PIB); illiteracy over 15 years (Analf), Number of Dentists (NCD) and Population Covered in Primary Health Care (PCAB); from the electronic database of the Brazilian Institute of Geography and Statistics, Federal Council of Dentistry, and Department of the Unified Health System. It has used Pearson?s correlation tests and Fisher Exact test for analysis. Results: associations were significant (p<0.01) between GDP/Analf; GDP/NCD; GDP/PCAB; Analf/NCD; Analf/PCAB. It has detected a correlation between the data GDP/PCAB, and Analf/PCAB (p<0.01); Analf/NCD (p<0.05), and negative correlations GDP/Analf; GDP/PCAB; Analf/NCD. The states where the value of GDP was low, characterized by low and high NCD Analf and PCAB. Where Analf was low, the PCAB was reduced. Conclusion: the analyzaded indicators could contribute to the development of decision models in health, to the explanation of organizational processes and of inequality in the provision of services and human resources for oral health in Brazil.