Medidas antropométricas como preditoras de fatores de risco cardiovascular na população urbana do Irã / Anthropometric measures as predictors of cardiovascular disease risk factors in the urban population of Iran

RESUMO

FUNDAMENTO O sobrepeso e a obesidade são um importante problema de saúde pública na sociedade pela sua associação com diversas doenças crônicas. OBJETIVO: O objetivo deste estudo é determinar a prevalência e a distribuição de sobrepeso e obesidade, usando diferentes medidas antropométricas, e identificar o melhor indicador antropométrico intimamente relacionado aos fatores de risco de Doenças Cardiovasculares (DCV) em população iraniana urbana. MÉTODOS: O presente estudo transversal foi realizado com 991 homens e 1.188 mulheres de 15 a 64 anos. Foram medidos Índice de Massa Corporal (IMC), Circunferência Abdominal (CA), Relação Cintura-Quadril (RCQ), Relação Cintura-Altura (RCA) e porcentagem de gordura corporal. Foi obtida amostra de sangue em jejum. Foram avaliados os fatores de risco cardiovascular, incluindo glicemia de jejum, triglicerídeos, colesterol total (col-T), colesterol de baixa densidade (LDL-colesterol) e colesterol da lipoproteína de alta densidade (HDL-colesterol). RESULTADOS: Em relação ao IMC, 49 por cento dos homens e 53 por cento das mulheres estavam acima do peso ou obesos, e 10,2 por cento dos homens e 18,6 por cento das mulheres encontravam-se obesos. Tanto nos homens quanto nas mulheres, a prevalência de sobrepeso esteve maior entre aqueles com 40-49 anos de idade, e a prevalência de obesidade esteve maior entre aqueles com 50 anos ou mais. Usando a análise de regressão múltipla, IMC, RCA e RCQ explicaram o maior percentual de variação de triglicerídeos, razão entre col-T e HDL-colesterol e LDL-colesterol em homens, respectivamente, ao passo que RCQ explicou o maior percentual de variação de triglicerídeos e CA explicou o maior percentual de variação da razão entre col-T e HDL-colesterol e LDL-colesterol em mulheres. CONCLUSÃO: Nossos dados indicam que RCQ e RCA foram os indicadores antropométricos que melhor previram fatores de risco cardiovascular em homens e RCQ e CA, em mulheres.

ABSTRACT

BACKGROUND: Overweight and obesity are an important public health problem in society, due to their association with various chronic diseases. OBJECTIVE: The purpose of this study is to determine the prevalence and distribution of overweight and obesity, using different anthropometric measurements and to identify the best anthropometric indicator which is most closely related to cardiovascular disease (CVD) risk factors in an Iranian urban population. METHODS: This cross-sectional study was conducted with 991 men and 1188 women aged 15 to 64 years. Body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR) and percentage of body fat were measured. A fasting blood specimen was obtained. CVD risk factors, including fasting blood glucose, triglycerides, total cholesterol (Tchol), low-density (LDL-C) and high-density-lipoprotein cholesterol (HDL-C) were assessed. RESULTS: Based on BMI, more than 49 percent of men and 53 percent of women were either overweight or obese with 10.2 percent of men and 18.6 percent of women being obese. In both men and women, the prevalence of overweight was greater among 40-49 year olds and the prevalence of obesity was greater among those 50+ years. Using the multiple regression analysis, BMI, WHtR and WHR explained the highest percentage of variation of triglycerides, Tchol/HDL-C ratio and LDL-C in men, respectively, whereas WHR explained the highest percentage of variation of triglycerides and WC explained the highest percentage of variation of Tchol/HDL-C ratio and LDL-C in women. CONCLUSION: Our data indicated that WHR and WHtR were the anthropometric indicators that best predicted CVD risk factors in men and WHR and WC in women.