Cálculo de tamanho de amostra: proporções / Sample size calculation: proportions

RESUMO

Um problema bastante comum, cuja definição é fundamental na etapa de criação de um projeto de pesquisa é o cálculo do tamanho da amostra. A partir deste cálculo, será definido o cronograma de coleta de dados, ou mesmo a viabilidade do projeto. O objetivo deste artigo é apresentar o cálculo de tamanho de amostra para a estimação de uma proporção (prevalência ou incidência) e para a comparação de duas proporções de grupos independentes, através de exemplos práticos. Verifica-se que o tamanho da amostra para estimação de uma proporção aumenta, quando aumentamos o nível de confiança do intervalo ou quando diminuímos a margem de erro. Quando o objetivo é comparar proporções, o tamanho da amostra aumenta, quando diminuímos o nível de significância ou quando aumentamos o poder do teste, ou quando diminuímos a diferença mínima clinicamente significativa que desejamos detectar entre as proporções.

ABSTRACT

Sample size calculation is a fairly common problem that has to be faced when designing a research project. The following aspects of the project will be defined based on this calculation budget, schedule of data collection, existence (or not) of research subjects, i.e., viability of the project. The objective of the present article was to present the sample size calculation for estimation of a proportion (prevalence or incidence) and for the comparison of two proportions of independent groups using practical examples. We demonstrated that the sample size for estimation of a proportion increases as the confidence interval increases or as the margin of error decreases. When the objective is to compare proportions, the sample size increases as the level of significance decreases or as the power of the test increases, or even as the minimum clinical difference between the proportions is reduced.