Identificação de outliers por alocação das observações através do modelo Poisson aplicado ao número de casos de Aids diagnosticados no Brasil / Outliers indentification by allocation of observations through the Poisson model applied to the number of Aids cases diagnosed in Brazil
Semina cienc. biol. saude
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31(1): 29-35, jan.-jun.2010. ilus
Artículo
en Portugués
| LILACS
| ID: lil-669818
RESUMO
O método da análise robusta de variância proposto por Bertaccini e Varriale (2006) permite monitorar o efeito de outliers no processo de modelagem estatística. Para isso, utiliza-se a formação de subconjuntos, nos quais as unidades amostrais são alocadas, baseando-se em apenas uma inspeção dos dados. Com o propósito de estender este método para o modelo Poisson, o presente trabalho propõe monitorar o efeito de outliers no número de casos de AIDS diagnosticados no Brasil no período de 2003 a 2006. A metodologia proposta foi viável e é recomendável para dados de contagem, sendo, portanto, uma importante técnica de análise de dados para identificação de outliers em amostras, podendo ser aplicado a outros modelos generalizados com as devidas modificações na obtenção dos resíduos. .
Texto completo:
Disponible
Índice:
LILACS (Américas)
Asunto principal:
Distribución de Poisson
/
Interpretación Estadística de Datos
/
Modelos Estadísticos
/
Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida
Tipo de estudio:
Estudio diagnóstico
/
Factores de riesgo
Límite:
Humanos
País/Región como asunto:
America del Sur
/
Brasil
Idioma:
Portugués
Revista:
Semina cienc. biol. saude
Asunto de la revista:
Biologia
/
Medicina
Año:
2012
Tipo del documento:
Artículo
País de afiliación:
Brasil
Institución/País de afiliación:
Universidade Federal de Lavras/BR
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