Inatividade física e fatores associados: um estudo com trabalhadores do setor metalomecânico do município de Ponta Grossa ? PR / Physical inactivity and associated factors: a study with metal-mechanical sector?s workers of the city of Ponta Grossa ? PR

RESUMO

O presente estudo teve como objetivo verificar a prevalência e fatores associados a baixos níveis de atividade física em trabalhadores do setor metalomecânico do município de Ponta Grossa/ PR. A amostra foi calculada considerando a população total de trabalhadores do setor, sendo composta por 298 trabalhadores (89,8% do sexo masculino). Para a avaliação da atividade física foi utilizado o questionário internacional de atividade física (IPAQ), versão curta. Foi considerado pouco ativo fisicamente quem não atingia a recomendação de 150 minutos por semana. As variáveis demográficas e socioeconômicas analisadas foram gênero, idade, renda familiar, situação conjugal, grau de escolaridade, classe ocupacional e IMC. A regressão logística binária foi utilizada para examinar as associações entre o desfecho e as variáveis independentes, considerando p?0,05. Dos trabalhadores, 30,2% (IC95% 20,5-39,9) foram considerados pouco ativos fisicamente. Os resultados na análise ajustada indicaram que os trabalhadores o que exercem funções administrativas (RC 2,81; IC95% 1,47-5,35) e com idade acima de 30 anos (RC 2,31 IC95% 1,27-4,20) apresentaram maiores chances de estarem com baixos níveis de atividade física. Tais achados podem ser úteis no planejamento, implantação e orientações de iniciativas específicas para esta população.

ABSTRACT

The objective was to verify the prevalence and associated factors with low levels of physical activity of the metal mechanical sector?s workers of the city of Ponta Grossa - Paraná. The sample was calculated considering the metal mechanic sector?s population of the city, being composed by 298 workers (89,9% male). For the evaluation of physical activity we used the international physical activity questionnaire (IPAQ), short version. It was considered physical inactivity who had not met the recommendation of 150 minutes per week. Analyzed demographic and socioeconomic variables were gender, age, economic level, marital status, education level, occupational class and IMC. Logistic regression was used to examine the association between outcome and independent variables, considering p ? 0.05. The prevalence of physical inactivity was 30,2% (CI95% 20,5-39,9). Results on the adjusted analysis have indicated that workers who perform administrative functions (OR 2.81, 95%CI 1.47-5.35) and with age above 30 years (OR 2.31, 95%CI 1.27-4.20) were more likely to be physical inactivity. These findings may be useful in planning, implementation guidelines and specific interventions for this population.