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Aspectos críticos del empleo en salud de modelos estadísticos de clasificación / Critical aspects of the usage of statistical classification models
González Ferrer, Vielka.
  • González Ferrer, Vielka; Cardiocentro Ernesto Che Guevara. Santa Clara. Santa Clara. CU
Rev. medica electron ; 36(supl.1): 742-751, 2014.
Artículo en Español | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-728498
RESUMEN
Los modelos estadísticos de clasificación se emplean cotidianamente en salud como sistemas de evaluación que permiten construir grupos homogéneos en la ayuda de pronósticos, diagnósticos, elección de terapias y cuantas situaciones requieran la discretización como herramienta para la toma de decisiones más acertadas. Su utilidad no solo se evidencia en el ámbito médico sino que muchos de ellos ayudan a mejorar actuaciones y políticas en el sector de la salud pública. Como parte de las tecnologías sanitarias, requieren de una evaluación continua en los diferentes escenarios donde se ejecuten. Por otra parte, emplearlos de manera mecánica, sin una mentalidad crítica, puede traer más riesgos que beneficios, por lo que su poder predictivo o explicativo no justifica que sus resultados se empleen de manera incuestionada.
ABSTRACT
Statistical classification models are used every day in health care as evaluation systems allowing building homogeneous groups to help in prognostics, diagnostics, therapy choosing and any other situation. The usefulness of them is not only evident in the medical surroundings, but many of them tribute directly to the performance and policies improvement in the Public Health area. As part of the health technologies, they require a continuous assessment in the different environments they are performed. On the other hand, using them mechanically, without a critical mentality, could bring about more risks than benefits, so their predictive or explanatory power does not justify the usage of their outcomes in an unquestioned way.

Texto completo: Disponible Índice: LILACS (Américas) Tipo de estudio: Evaluación de Tecnologías en Salud / Estudio pronóstico / Factores de riesgo Idioma: Español Revista: Rev. medica electron Asunto de la revista: Medicina Año: 2014 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Cuba Institución/País de afiliación: Cardiocentro Ernesto Che Guevara. Santa Clara/CU

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