Uso de medidas autorreferidas de peso, altura e índice de massa corporal em uma população rural do nordeste brasileiro / Use of self-reported measures of height, weight and body mass index in a rural population of Northeast Brazil

RESUMO

OBJETIVO: Avaliar a validade do uso de dados antropométricos autorreferidos para o diagnóstico do estado nutricional em adultos de uma população rural do nordeste brasileiro. MÉTODOS: Foi realizado um inquérito de base populacional em uma amostra de 797 indivíduos com 18 anos de idade ou mais. Obteve-se a proporção de indivíduos que conheciam as medidas antropométricas. Para as análises da concordância entre os que informaram as medidas foram calculadas: diferenças entre médias, coeficiente de correlação intraclasse (CCI), estatística Kappa, sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo (VPP) e valor preditivo negativo (VPN). Obteve-se também os gráficos de Bland e Altman. RESULTADOS: Não sabiam relatar informações sobre peso e estatura 58,5% dos entrevistados. O peso foi a medida mais conhecida em comparação às demais. A magnitude da diferença entre as médias foi pequena para peso, altura e índice de massa corporal (IMC) (0,43 kg, 0,31cm, 0,32 kg/m2, respectivamente), evidenciado uma boa concordância intrapares e uma tendência de superestimação das medidas. Os CCI para peso, altura e IMC foram, respectivamente, 0,96; 0,60 e 0,53. A estatística Kappa indicou bom acordo para os estratos avaliados. As medidas gerais de sensibilidade, especificidade, VPP e VPN foram 84,2; 82; 90,7; e 71,3%, respectivamente. Apresentaram menor acurácia nas medidas os idosos, pessoas com escolaridade inferior a quatro anos e que não se pesam frequentemente. CONCLUSÃO: Recomenda-se o uso com cautela de medidas autorreferidas em estudos epidemiológicos em populações rurais. .

ABSTRACT

OBJECTIVE: To assess the validity of using self-reported anthropometric data for diagnosis of nutritional status of adults in a rural population of northeast Brazil. METHODS: A population-based survey was conducted on a sample of 797 individuals aged 18 years or more. The proportion of individuals who knew their anthropometric measures was calculated. For agreement analysis between those who reported their measures the following indicators were obtained: differences between averages (weight, height, body mass index), intra-class correlation coefficient (ICC), Kappa statistic, sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV) and negative predictive value (VPN). Bland-Altman graphics were also obtained. RESULTS: More than half of the respondents (58.5%) did not know their weight or height. Weight was the most known measure among all. The magnitude of the mean difference for weight, height and body mass index (BMI) (0.43 kg, 0.31 cm, 0.32 kg/m2, respectively) was small, indicating good agreement, with a trend toward overestimation. ICC for weight, height and BMI were 0.96; 0.60; and 0.53, respectively. Kappa statistic indicated good agreement in all strata. General measures of sensitivity, specificity, PPV and NPV were 84.2; 82; 90.7 and 71.3%, respectively. Elderly, those with low schooling and those who do not often weigh were less accurate on their measures. CONCLUSION: The use of self-reported measures should be done with caution in epidemiological studies in rural populations. .