Muertes por homicidios y su relación con las desigualdades sociales. Argentina 2001-2010 / Deaths from homicides and its relationship with social inequalities. Argentina 2001-2010

RESUMEN

Desde la inclusión de la violencia como problema de salud pública en la Asamblea Mundial de la Salud en el año 1996, diversos estudios han demostrado el impacto que tiene sobre la morbimortalidad de la población y en los servicios de atención de salud. La violencia es una construcción histórica y social que atraviesa a las sociedades en su totalidad pero impacta de diferente manera en los distintos grupos sociales. En efecto, son los grupos más vulnerables los que están más expuestos a esta problemática. Desde esta perspectiva, nuestro objetivo en el presente trabajo es analizar cómo se asocian las desigualdades sociales con la mortalidad por homicidios en Argentina entre los años 2001-2010. Se trabajó con un diseño de estudio ecológico a la vez que se realizó un proceso de regionalización del país a través de la herramienta estadística Spatial K’luster Analysis (SKATER). Se ajustó un modelo lineal generalizado con una distribución Poisson utilizando como offset el logaritmo del tamaño de la población. A su vez, se introdujo el efecto espacial a través de un modelo jerárquico ajustando por la suma de un efecto no estructurado y un efecto aleatorio con una estructura espacial CAR (Autorregresivo condicional). Para verificar el efecto del tiempo se incorporó un término de tendencia temporal. El riesgo de morir por homicidios se asoció positivamente con el porcentaje de población desocupada mientras que la tasa de analfabetismo no demostró ser un predictor de riesgo en los 49 conglomerados espaciales creados.

ABSTRACT

Since the inclusion of violence as a public health problem during the World Health Assembly in 1996, several studies have demonstrated its impact on population’s morbidity and mortality and on health care services. Violence is a social and historical construction traverse the whole society. Nevertheless, it has disparate impacts on different social groups. Indeed, the most vulnerable groups are more prone to this problem. From this perspective, our goal is to analyze how social inequalities impact on and relate with mortality by homicide in Argentina between years 2001 and 2010. With that end, we have worked through an ecological study design. Besides, we have performed a country`s regionalization process with the K'luster Spatial Analysis (SKATER) statistical tool. A generalized linear model with a Poisson distribution, using as offset the logarithm of population size, was also adjusted. In turn, the spatial effect was introduced by adjusting a hierarchical model of the sum of an unstructured random effect and a spatial effect with a structure CAR (conditional autoregressive). To verify the effect of time, a temporary trend term was included. The risk of dying from homicide was positively associated with the percentage of unemployed population, while the illiteracy rate did not prove to be a predictor of risk in the 49 spatial clusters created. The magnitude of the association was moderately expressed. The inclusion of spatial and temporal random effects was used to explain part of the variability not explained by socioeconomic variables included in the model. These results are consistent with international and national studies in the sense that they are inconclusive in demonstrating a strong association between socioeconomic indicators and homicide mortality. Cluster analysis allowed us to make new findings regarding the geographical distribution of the problem and the associated factors which would not be evident in an analysis by department or provinces.