Regresiones aplicadas al estudio de eventos discretos en epidemiología / Regressions applied to the study of discrete events in epidemiology
Rev. Univ. Ind. Santander, Salud
;
48(1): 9-15, Febrero 16, 2016. ilus, tab
Artículo
en Español
| LILACS
| ID: lil-779688
RESUMEN
En este manuscrito se revisan algunos aspectos básicos de la utilización de regresiones en los estudios epidemiológicos, haciendo énfasis en aquellas aplicadas al estudio de eventos discretos. De esta manera se hace una introducción a los modelos lineales generalizados, cuya estructura es una extensión de una ecuación lineal para analizar desenlaces discretos. De este modo podemos estimar medidas de asociación como la razón de tasas usando la regresión de Poisson, o bien, el riesgo relativo (o la razón de prevalencias) usando la regresión log-binomial. En cada caso es esencial conocer la naturaleza de la variable dependiente, su distribución y reconocer las limitaciones de cada una de las herramientas de análisis.
ABSTRACT
Some basic aspects about using regressions in epidemiological studies are reviewed. Particularly, this manuscript focused on those applied to the study of discrete events. Generalized lineal models, such as Poisson and log-binomial, have a structure that is an extension of a lineal equation to analyze discrete outcomes. Thus, we can estimate association measures as the incidence rate ratio, using the Poisson regression, or the relative risk (or prevalence ratio), using log-binomial regression. In each case it is essential to know the nature of the dependent variable, as well as, its distribution and recognize the limitations of each analysis tool.
Texto completo:
Disponible
Índice:
LILACS (Américas)
Asunto principal:
Modelos Lineales
Tipo de estudio:
Estudio de etiología
/
Estudio pronóstico
/
Factores de riesgo
/
Estudio de tamizaje
Límite:
Humanos
Idioma:
Español
Revista:
Rev. Univ. Ind. Santander, Salud
Asunto de la revista:
Medicina
/
Salud Pública
Año:
2016
Tipo del documento:
Artículo
País de afiliación:
Brasil
Institución/País de afiliación:
Universidade de São Paulo/BR
Similares
MEDLINE
...
LILACS
LIS