Distribuição espacial da tuberculose em Teresina e sua relação com fatores socioeconômicos e operacionais / Spatial distribution of tuberculosis in Teresina and its relation to socioeconomic and operational factors

RESUMO

O presente estudo teve por objetivo analisar a distribuição espacial da tuberculose (TB) em Teresina-PI, no período de 2009 a 2013, tendo os bairros como unidade de análise e a sua relação com fatores socioeconômicos e indicadores operacionais da TB. Trata-se de um estudo ecológico de múltiplos grupos realizado em Teresina, utilizando dados do Sistema de Informação de Agravos e Notificação (SINAN) e Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A malha digital foi obtida junto à Empresa Teresinense de Processamento de dados (Prodater). Foi realizado o georreferenciamento dos casos de TB e foi calculada a taxa de incidência da TB por 100.000 habitantes por bairro, calculado o Índice de Moran Global e foi realizada a suavização das taxas de incidência pelo método bayesiano empírico local. Foi calculado o Índice de Condição de Vida (ICV), agrupado em quartis. Os indicadores componentes do ICV, demais indicadores socioeconômicos e indicadores operacionais da TB foram relacionados com a incidência de TB por meio de regressão linear simples e múltipla. Foram gerados mapas para análise. Os resultados apontam que houve aumento da incidência de tuberculose em Teresina no ano de 2013 em relação ao início do período estudado, tanto para a tuberculose pulmonar que contou com aumento de 8,85 por cento, quanto para todas as formas com 14,53 por cento de aumento na incidência...

ABSTRACT

This study aimed to analyze the spatial distribution of tuberculosis (TB) in Teresina-PI, from 2009 to 2013, and the quarters as the unit of analysis and its relationshipwith socioeconomic factors and TB operating indicators. It is an epidemiological study of multiple groups held in Teresina, using the Information System data Injuriesand Notification (SINAN) and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The digital network was obtained from the Teresina Company Data Processing (Prodater). It was held the georeferencing of TB cases was calculated and the incidence rate of TB per 100,000 people per district, calculated the global Moran index and was held smoothing the incidence rates by the local empirical Bayesian method. We calculated the Living Conditions Index (ICV), grouped intoquartiles. The components of the ICV indicators, other socioeconomic indicators andTB operating indicators were related to the incidence of TB by simple and multiplelinear regression. Maps were generated for analysis. The results show that there wasan increase in the incidence of tuberculosis in Teresina in 2013 compared to the beginning of the study period for both the pulmonary tuberculosis that had increaseof 8.85 percent, as for all forms with 14.53 percent of increased incidence. There waspredominance of high incidence rates in central Teresina. Analysis of the ICV with the incidence reveals that the strata with better living conditions and regular are the highest incidence rates of pulmonary TB and all forms. There was no spatial autocorrelation for gross incidence of TB rates by any of the years studied...