O uso da modelagem com equações estruturais na análise da influência da cor/raça e status socioeconômico na saúde de idosos Brasileiros / The use of structural equations modeling in the analysis of the influence of skinColor/race and socioeconomic status on the health of Brazilian elderlies

RESUMO

Introdução: O uso da variável cor/raça em estudos quantitativos tem sido cada vez maior. Contudo, esses estudos são alvo de críticas devido à difícil separação dos reais efeitos da cor/raça daqueles induzidos por outras variáveis. O emprego de Modelagem com Equações Estruturais (MEE) na saúde pode ser útil na análise de corretas estimativas do impacto dessa variável e melhorar a qualidade do ajuste pelas covariáveis confundidoras. Objetivo: Apresentar um exemplo da MEE na análise dos efeitos diretos e indiretos da cor/raça e Status Socioeconômico (SES) sobre a Saúde de idosos brasileiros.Material e Métodos: Trata-se de estudo transversal que incluiu 28.769idosos com e”60 anos de idade da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) de 2008. A variável Saúde é um constructo, que foi medida pelas variáveis autoavaliação do estado de saúde,incapacidade funcional e o número de condições crônicas. As variáveis exploratórias foram: cor/raça autorreferida e o SES. Este constructo mediu-se pelas variáveis escolaridade, renda domiciliar per capita e número de moradores no domicilio. Resultados: O efeito direto da cor/raça sobre a Saúde foi pequeno e negativo. O efeito total (direto e indireto) foi positivo e significante, porém menor que o indireto mediado pela SES, sendo esse o maior efeito da cor/raça sobre a Saúde. O maior efeito observado sobre a Saúde foi da SES. Este efeito é negativo e moderado. Conclusões: Verificou-se que a cor/raça explica parcialmente a Saúde dos idosos, mas esse efeito é menor do que o gerado pela SES. A MEE permitiu contornar alguns problemas metodológicos relacionados ao uso da variável cor/raça em saúde.

ABSTRACT

Introduction: The use of the variable skin color/race in quantitativestudies has been increasing. However, these studies are subject tocriticism due to the difficulty in distinguishing the actual effectson color/race induced by other variables. The application of StructuralEquations Modeling (SEM) in the health field can be useful for theanalysis of correct estimates of the impact of this variable, as wellas to improve the quality of the adjustment for confoundingcovariates. Objective: To report an example of SEM in the analysisof direct and indirect effects of color/race and SocioeconomicStatus (SS) on the Health of Brazilian elderlies. Material andMethods: This was a cross-sectional study including 28,769 elderliesaged e”60 years surveyed in the PNAD (National Survey byHousehold Sampling), 2008. The variable health is a constructwhich was measured by the variables self-assessment of healthcondition, functional disability and the number of chronic conditions.The exploratory variables were: self-reported color/race and theSS. This construct was measured by the variables: educationallevel, household income per capita, and number of people perhousehold. Results: The direct effect of color/race on health wasfound to be small and negative. The total (direct and indirect)effect was positive and significant, but smaller than the indirectone mediated by SS, which was the greater effect of color/race onhealth. The largest effect observed on health was the SS. Thiseffect was found to be negative and moderate. Conclusion: Theskin color/race partly explains the health of older people, but thiseffect is lower than that caused by the SS. The SEM allowed tobypass some methodological problems related to the use of thevariable color/race in health.