As Medidas de Risco Clássicas e as de Risco Fuzzy / The Classical and Fuzzy Risk Measures

RESUMO

O artigo pretende fazer uma discussão sobre asmedidas clássicas de avaliação de risco e as propostasutilizando a teoria de conjuntos fuzzy. A imprecisão, aincerteza e os termos vagos são recorrentes nas definiçõese tratamento de eventos na área de saúde e sãocaracterísticas próprias dos fenômenos nesta área. Osestudos epidemiológicos, entretanto, frequentemente não têmponderado essas incertezas, e as medidas de riscoclassicamente propostas dicotomizam os sujeitos e osfenômenos, quando na prática os limites entre essas divisõesnão são tão precisos o quanto são tratados. Material eMétodos: A teoria dos conjuntos fuzzy pode ser útil notratamento das incertezas nos eventos humanos e mostrasecomo uma teoria de aplicação promissora nas pesquisasepidemiológicas. As medidas de risco fuzzy já foramformalizadas, necessitando o seu uso em casos reais.Conclusão: A teoria de conjuntos fuzzy pode contribuir notratamento das incertezas e subjetividades próprias dosfenômenos epidemiológicos. Este artigo pretende contribuircom a discussão sobre medidas de risco fuzzy. A suautilização permitirá a classificação dos sujeitos e eventosem conjuntos de limites mais flexíveis, contribuindo nadivulgação da parceria promissora que se pode ter entre ateoria fuzzy e a epidemiologia...

ABSTRACT

This paper aims to discuss the classical measuresof risk assessment and proposals by means of the fuzzysets theory. The vagueness, uncertainty and vague termsare recurring in the definitions and treatment of events inhealthcare and are typical characteristics of the phenomenain such an area. Epidemiological studies have not oftenweighted these uncertainties tough, and risk measuresclassically proposed dichotomize the subjects andphenomena, when in practice the boundaries between thesedivisions are not as much accurate as they are treated.Method: The fuzzy sets theory can be useful in the treatmentof uncertainties in human events and shows up as a theoryof promising application in epidemiologic research. The fuzzyrisk measures have been formalized, requiring their use inreal cases. Conclusion: The fuzzy sets theory may contributeto the treatment of uncertainty and subjectivity inherent toepidemiological phenomena. This article aims to contribute tothe discussion of fuzzy risk measures. Their use will allowthe classification of subjects and events in sets of moreflexible limits, contributing to the dissemination of promisingpartnership that may arise between the fuzzy theory andepidemiology...