Biodiversidade e composição de alimentos: dados nutricionais de frutas nativas brasileiras subutilizadas da flora brasileira / Biodiversity and food composition nutritional data of Brazilian native fruits underused from Brazilian Flora
São Paulo; s.n; 2015. 99 p. ilus, tab.
Thesis
en Pt
| LILACS
| ID: lil-790660
Biblioteca responsable:
BR67.1
Ubicación: BR67.1; MTR, 2154. CM. 55801/2015 / BR67.1; MTR, 55802/2015, revisada. CM
RESUMO
Introdução:
O Brasil é um país de grande diversidade biológica, apresentando 15 a 20 por cento de todas as espécies do planeta. Visando mapear essa rica biodiversidade que é subutilizada, o Ministério do Meio Ambiente lançou ao longo de 2004 e 2005 a iniciativa "Plantas para o Futuro", cujo principal objetivo foi identificar as espécies nativas da flora brasileira de valor econômico atual e potencial. O projeto elencou 674 espécies nativas de diferentes regiões do Brasil com diferentes aplicações alimentos, frutas, medicamentos, ornamentais e outros fins. As espécies frutíferas elencadas são, em sua maioria, subutilizadas e um dos motivos é a falta de dados nutricionaisObjetivos:
Este trabalho visou compilar dados de composição nutricional de espécies de frutas nativas elencadas pela iniciativa Plantas para o Futuro de modo a disponibilizar dados de macro e micronutrientes que possam ser inseridos em tabelas de composição de alimentos e, ao mesmo tempo, avaliar a qualidade dos dados nutricionais em publicações científicas que subsidiam a compilação dos dados de composição. Metodologias Para a compilação dos dados foi utilizada a metodologia preconizada pela FAO-INFOODS (FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION-The International Network of Food Data Systems), com o emprego da ferramenta Compilation tool. Realizou-se levantamento bibliográfico em periódicos nacionais e internacionais e em bases de dados de teses e dissertações. Os critérios considerados essenciais para a compilação foram nome cientifico conhecido do alimento, metodologia indicada e unidade de expressão conhecida. Avaliou-se a qualidade dos dados publicados e utilizados neste trabalho por meio de indicadores como número de amostras, plano de amostragem, tratamento dado à amostra, método analítico e controle de qualidade analítica.ABSTRACT
Background:
Brazil is a country with a vast biological diversity, containing 15-20 per cent of all species on the planet. In order to map this rich biodiversity that is underutilized, the Ministry of Environment released, throughout the year of 2004 and 2005, the initiative "Plants for the Future" whose main goal was to identify the native species of Brazilian flora that have current economic value and potential. The project listed 674 native species from different regions of Brazil with different applications food, fruits, medicine, ornamental, and other purposes. The fruit species listed are, in the majority, underutilized and one reason for that is the lack of nutritional data.Objective:
This study aims to compile nutritional composition data of native fruits species listed by the "Plants for the Future" in order to provide macro and micronutrients data that can be inserted in food composition tables and at the same time, evaluate the quality of nutritional data in scientific publications that support the compilation of compositional data.Methodology:
For the compilation of the data it was used the methodology recommended by FAO-INFOODS (FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION- The International Network of Food Data Systems) with the use of the Compilation tool. The bibliographical research was conducted in national and international journals and theses and dissertations databases. The criteria considered essential for the compilation were known scientific name of the food, indicated methodology and known expression unit. The quality of the published data used in this study was assessed using indicators such as number of samples, sampling plan, treatment of the sample, analytical method and analytical quality control.Palabras clave
Texto completo:
1
Índice:
LILACS
Asunto principal:
Biodiversidad
/
Composición de Alimentos
/
Ciencias de la Nutrición
/
Frutas
Tipo de estudio:
Prognostic_studies
Límite:
Female
/
Humans
/
Male
País/Región como asunto:
America do sul
/
Brasil
Idioma:
Pt
Año:
2015
Tipo del documento:
Thesis