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A Computer-Aided Diagnosis for Evaluating Lung Nodules on Chest CT: the Current Status and Perspective
Article en En | WPRIM | ID: wpr-18672
Biblioteca responsable: WPRO
ABSTRACT
As the detection and characterization of lung nodules are of paramount importance in thoracic radiology, various tools for making a computer-aided diagnosis (CAD) have been developed to improve the diagnostic performance of radiologists in clinical practice. Numerous studies over the years have shown that the CAD system can effectively help readers identify more nodules. Moreover, nodule malignancy and the response of malignant lung tumors to treatment can also be assessed using nodule volumetry. CAD also has the potential to objectively analyze the morphology of nodules and enhance the workflow during the assessment of follow-up studies. Therefore, understanding the current status and limitations of CAD for evaluating lung nodules is essential to effectively apply CAD in clinical practice.
Asunto(s)
Palabras clave
Texto completo: 1 Índice: WPRIM Asunto principal: Radiografía Torácica / Interpretación de Imagen Radiográfica Asistida por Computador / Tomografía Computarizada por Rayos X / Valor Predictivo de las Pruebas / Ensayos Clínicos como Asunto / Diagnóstico por Computador / Sensibilidad y Especificidad / Nódulo Pulmonar Solitario / Diagnóstico Diferencial / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Korean Journal of Radiology Año: 2011 Tipo del documento: Article
Texto completo: 1 Índice: WPRIM Asunto principal: Radiografía Torácica / Interpretación de Imagen Radiográfica Asistida por Computador / Tomografía Computarizada por Rayos X / Valor Predictivo de las Pruebas / Ensayos Clínicos como Asunto / Diagnóstico por Computador / Sensibilidad y Especificidad / Nódulo Pulmonar Solitario / Diagnóstico Diferencial / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Korean Journal of Radiology Año: 2011 Tipo del documento: Article