A fast 3-D medical image registration algorithm using principal component analysis / 南方医科大学学报
Journal of Southern Medical University
;
(12): 1591-1593, 2008.
Artículo
en Chino
| WPRIM
| ID: wpr-340772
ABSTRACT
This paper presents a new 3-D image registration method based on the principal component analysis (PCA). Compared with intensity-based registration methods using the whole volume intensity information, our approach utilizes PCA to estimate the centroid and principal axis, and completes the registration by aligning the centroid and principal axis. We evaluated the effectiveness of this approach by applying it to simulated and actual brain image data (MR, CT, PET, and SPECT). The experimental results indicate that the algorithm is effective, especially for registration of 3-D medical images.
Texto completo:
Disponible
Índice:
WPRIM (Pacífico Occidental)
Asunto principal:
Algoritmos
/
Procesamiento de Imagen Asistido por Computador
/
Radioterapia Asistida por Computador
/
Encéfalo
/
Diagnóstico por Imagen
/
Imagen por Resonancia Magnética
/
Radiografía
/
Reproducibilidad de los Resultados
/
Imagenología Tridimensional
/
Análisis de Componente Principal
Tipo de estudio:
Estudio diagnóstico
/
Estudio pronóstico
Límite:
Humanos
Idioma:
Chino
Revista:
Journal of Southern Medical University
Año:
2008
Tipo del documento:
Artículo
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