Artificial Neural Network Analysis of Spontaneous Preterm Labor and Birth and Its Major Determinants

Kwang-Sig LEE; Ki-Hoon AHN

Kwang-Sig LEE; Ki-Hoon AHN.

Journal of Korean Medical Science ; : e128-2019.

Artículo en Inglés | WPRIM | ID: wpr-764962

ABSTRACT

ABSTRACT

BACKGROUND:

Little research based on the artificial neural network (ANN) is done on preterm birth (spontaneous preterm labor and birth) and its major determinants. This study uses an ANN for analyzing preterm birth and its major determinants.

Asunto(s)

Femenino; Humanos; Embarazo; Adenomiosis; Biopsia; Índice de Masa Corporal; Conización; Diabetes Mellitus; Bosques; Hipertensión; Corea (Geográfico); Modelos Logísticos; Aprendizaje Automático; Tamizaje Masivo; Mioma; Trabajo de Parto Prematuro; Paridad; Parto; Placenta Previa; Nacimiento Prematuro; Seúl

Preterm Birth; Hypertension; Diabetes Mellitus; Prior Conization; Cervical-Length Screening

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Texto completo: Disponible Índice: WPRIM (Pacífico Occidental) Asunto principal: Paridad / Placenta Previa / Biopsia / Índice de Masa Corporal / Modelos Logísticos / Bosques / Tamizaje Masivo / Conización / Parto / Nacimiento Prematuro Tipo de estudio: Factores de riesgo / Estudio de tamizaje Límite: Femenino / Humanos / Embarazo País/Región como asunto: Asia Idioma: Inglés Revista: Journal of Korean Medical Science Año: 2019 Tipo del documento: Artículo

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