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Methods for the Control of Extreme Response Styles in Self-Report Instruments: A Review / Métodos de Controle de Respostas Extremas em Instrumentos de Autorrelato: Uma Revisão / Métodos de Control de Respuestas Extremas en Instrumentos de Autorrelato: Una Revisión
Costa, Ariela Raissa Lima; Hauck Filho, Nelson.
  • Costa, Ariela Raissa Lima; Universidade São Francisco. Campinas. BR
  • Hauck Filho, Nelson; Universidade São Francisco. Campinas. BR
Trends Psychol ; 27(2): 309-323, Apr.-June 2019. graf
Article Dans Anglais | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1014727
ABSTRACT
Abstract Response styles are systematic ways of responding to self-report items that may impact the validity and the precision of scores from instruments. One of these biases is extreme responding (ER), which occurs when a person tends to use only extreme rating categories from a response scale (e.g., totally disagree or totally agree), irrespective of item content. Many different methods were developed that aim to identify and control extreme responses to provide a more accurate assessment of an individual's trait. The aim of this study is to perform a systematic review of these main techniques for statistical control of extreme responses in psychometric instruments of self-report. We identified several analytical approaches, which we organized into seven clusters, from simple count of the numbers of extreme response to the use of modern statistics methods, as Item Response Theory uni and multidimensional. Advantages and limitations of each method are discussed. We also present a general diagram that summarizes the distinct available methods we found.
RESUMO
Resumo Estilos de respostas são formas sistemáticas de responder a itens de autorrelato, que podem interferir na validade e precisão dos escores de instrumentos. Um tipo específico é o estilo de respostas extremas (RE), em que a pessoa tende a usar categorias extremas de resposta (por exemplo, concordo totalmente e discordo totalmente), em detrimento do conteúdo do item. Na literatura, há uma miscelânea de métodos que se propõem a identificar e corrigir as respostas extremas para favorecer uma avaliação mais apurada do sujeito. O objetivo do presente estudo é proporcionar uma revisão sistematizada das principais técnicas de controle estatístico de respostas extremas em instrumentos psicométricos de autorrelato. Foram identificadas diversas abordagens analíticas, agrupadas em sete categorias, desde contagem do número de respostas extremas até o uso de métodos estatísticos mais modernos, como Teoria de Resposta ao Item uni e multidimensional. Vantagens e limitações de cada método são discutidas. Apresenta-se também um diagrama geral da modelagem latente de RE no cenário atual.
RESUMEN
Resumen Estilos de respuestas son formas sistemáticas de responder a ítems de autorrelato, que pueden interferir en la validez y precisión de instrumentos. Un tipo específico es el estilo de respuesta extrema, en el que la persona tiende a utilizar categorías extremas de respuesta (por ejemplo, concordo totalmente y discuerdo totalmente), en detrimento del contenido del elemento. En la literatura, hay una miscelánea de métodos que se proponen identificar y corregir las respuestas extremas para favorecer una evaluación más apurada del sujeto. El objetivo del presente estudio es proporcionar una revisión sistematizada de las principales técnicas de control estadístico de respuestas extremas en instrumentos psicométricos de autorrelato. Se identificaron diversos enfoques analíticos, agrupados en siete categorías, desde el simple contaje de respuestas extremas hasta el uso de modernas técnicas estadísticas, como Teoría de Respuesta al Ítem uni y multidimensional. Las ventajas y limitaciones de cada método se discuten. Se presenta también un diagrama general del modelado latente de RE en el escenario actual.


Texte intégral: Disponible Indice: LILAS (Amériques) Type d'étude: Étude pronostique langue: Anglais Texte intégral: Trends Psychol Thème du journal: Psicologia Année: 2019 Type: Article Pays d'affiliation: Brésil Institution/Pays d'affiliation: Universidade São Francisco/BR

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