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Predictors of Students' Mathematics Achievement in Secondary Education / Preditores do Desempenho em Matemática de Estudantes do Ensino Médio
Gomes, Cristiano Mauro Assis; Fleith, Denise de Souza; Marinho-Araujo, Claisy Maria; Rabelo, Mauro Luiz.
Affiliation
  • Gomes, Cristiano Mauro Assis; Universidade Federal de Minas Gerais. Belo Horizonte. BR
  • Fleith, Denise de Souza; Universidade de Brasília. Brasília. BR
  • Marinho-Araujo, Claisy Maria; Universidade de Brasília. Brasília. BR
  • Rabelo, Mauro Luiz; Universidade de Brasília. Brasília. BR
Psicol. (Univ. Brasília, Online) ; 36: e3638, 2020. tab, graf
Article de En | LILACS-Express | LILACS, INDEXPSI | ID: biblio-1155101
Bibliothèque responsable: BR1.1
ABSTRACT
Abstract Acknowledging the relevance of mathematics education, as well the evidence about predictors related to achievement in this domain, the present study performed a predictive analysis of students' mathematics achievement in the National Exam for Secondary Education, employing the Regression Tree Method and a model with 53 predictors. Results indicated that the model explained 29.97% of the mathematics achievement variance. Certain variables are related to worse achievement in mathematics Students' family monthly income equal or smaller than 2 minimum wages, be female, have not attended Primary and Secondary Education in private schools, live in North, North East and Center West regions of Brazil, be highly motivated to perform the exam to obtain Secondary Education certificate or scholarship. The results obtained highlight the role of variables related to the individual, school and family as predictors of mathematics achievement.
RESUMO
Resumo Considerando a relevância da formação em matemática, assim como a evidência de preditores relacionados ao desempenho nesse domínio, realizou-se no presente estudo uma análise preditiva do desempenho matemático de inscritos no Exame Nacional do Ensino Médio de 2011, empregando a abordagem de Regressão em Árvore e um modelo com 53 preditores. Os resultados indicam que o modelo explicou 29,97% da variância do desempenho em matemática na amostra teste. Determinadas variáveis relacionam-se a um pior rendimento em matemática renda familiar de até dois salários mínimos, sexo feminino, não ter cursado escolas particulares no ensino fundamental e no ensino médio, residir nas regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste, e estar altamente motivado para fazer o Exame para obter certificação ou bolsa de estudos. Os resultados obtidos salientam o papel de variáveis relacionadas ao indivíduo, à escola e à família como preditoras do desempenho em matemática.
Mots clés

Texte intégral: 1 Indice: LILACS Type d'étude: Prognostic_studies / Risk_factors_studies langue: En Texte intégral: Psicol. (Univ. Brasília, Online) Thème du journal: Psicologia Année: 2020 Type: Article

Texte intégral: 1 Indice: LILACS Type d'étude: Prognostic_studies / Risk_factors_studies langue: En Texte intégral: Psicol. (Univ. Brasília, Online) Thème du journal: Psicologia Année: 2020 Type: Article