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Incompletude da variável profissão/ocupação nos bancos de síndrome gripal, síndrome respiratória aguda grave e mortalidade, Brasil, 2020-2021 / Incompleteness of the profession/occupation variable in the flu-like syndrome, severe acute respiratory syndrome and mortality databases, Brazil, 2020-2021
Santos, Cleber Vinicius Brito dos; Ferreira, Vanessa de Melo; Sampaio, João Roberto Cavalcante; Ribeiro, Patricia Canto; Castro, Hermano Albuquerque de; Gutierrez, Adriana Coser; Pereira, Ingrid Davilla Freire; Nehab, Marcio Fernandes; Moura, Maria Martha Duque de; Perissé, André Reynaldo Santos.
  • Santos, Cleber Vinicius Brito dos; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Departamento de Epidemiologia. Rio de Janeiro. BR
  • Ferreira, Vanessa de Melo; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Departamento de Epidemiologia. Rio de Janeiro. BR
  • Sampaio, João Roberto Cavalcante; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Departamento de Epidemiologia. Rio de Janeiro. BR
  • Ribeiro, Patricia Canto; Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Rio de Janeiro. BR
  • Castro, Hermano Albuquerque de; Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Rio de Janeiro. BR
  • Gutierrez, Adriana Coser; Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Rio de Janeiro. BR
  • Pereira, Ingrid Davilla Freire; Fundação Oswaldo Cruz. Escola Politécnica de Saúde Joaquim Venâncio. Rio de Janeiro. BR
  • Nehab, Marcio Fernandes; Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Fernandes Figueira. Rio de Janeiro. BR
  • Moura, Maria Martha Duque de; Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Fernandes Figueira. Rio de Janeiro. BR
  • Perissé, André Reynaldo Santos; Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca. Rio de Janeiro. BR
Rev. bras. saúde ocup ; 48: edepi15, 2023. tab
Article Dans Portugais | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1529965
RESUMO
Resumo

Objetivo:

descrever a incompletude da informação sobre profissão/ocupação nas bases de dados de síndrome respiratória aguda grave (SRAG), síndrome gripal (SG) e no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) no Brasil.

Métodos:

estudo descritivo utilizando os bancos de dados de SRAG, SG e SIM. Calcularam-se percentuais de incompletude na variável profissão/ocupação segundo sexo, macrorregiões e unidades da federação, em 2020-2021.

Resultados:

o percentual de incompletude foi de 94,7% no banco de SG; 97,7% no de SRAG; e 17,0% no SIM. Em todas as macrorregiões a incompletude foi superior a 91,0% nos bancos de SG e SRAG; e superior a 13,0% no SIM. Todas as unidades da federação apresentaram percentuais de incompletude acima de 90,0% para SG; de 74,0% para SRAG; e de 6,8% para óbitos. Amapá apresentou maior percentual de incompletude na base de dados de SG (98,1%); Rio Grande do Sul (99,4%) na de SRAG; e Alagoas (45,0%) no SIM.

Conclusões:

observaram-se elevados percentuais de incompletude da variável profissão/ocupação nos sistemas de informação estudados. Recomenda-se uma articulação intersetorial, envolvendo representantes dos governos e dos trabalhadores, para formulação de estratégias que contornem a falta de informação sobre ocupação/profissão nas bases de dados relevantes para a vigilância em saúde.
ABSTRACT
Abstract

Objective:

to describe the incomplete filling out of the profession/occupation variable in the flu-like syndrome, severe acute respiratory syndrome and mortality databases in Brazil.

Methods:

descriptive study with secondary data from flu-like syndrome (FLS), severe acute respiratory syndrome (SARS) and mortality databases (SIM). We calculeted the absolute and relative filling frequencies of the profession/occupation variable according to State, gender, regions, and federative units, for 2020 and 2021.

Results:

we found a 94.7% incompleteness on the FLS database, 97.7% of missing profession/occupation data on the SARS, and 17.0% on the SIM database. Incompleteness frequency was above 91.0% in all Brazilian regions for FLS and SARS. Incompleteness on the mortality database was over 13.0%. All federative units presented incompleteness above 90.0% for FLS, 74.0% for SARS, and 6.8% for mortality in all genders. Higher levels of missing data were found in the states of Amapá for FLS (98.1%), Rio Grande do Sul for SARS and Alagoas (45.0%) for mortality (99.4%).

Conclusions:

all databases showed a high incompleteness of the profession/occupation variable. We recommend an articulation between the Ministry of Health, Ministry of Labor and workers' representations to solve this lack of data on occupation/profession in public databases.


Texte intégral: Disponible Indice: LILAS (Amériques) Pays comme sujet: Amérique du Sud / Brésil langue: Portugais Texte intégral: Rev. bras. saúde ocup Thème du journal: Médecine du travail / Santé publique Année: 2023 Type: Article Pays d'affiliation: Brésil Institution/Pays d'affiliation: Fundação Oswaldo Cruz/BR / Universidade do Estado do Rio de Janeiro/BR

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Texte intégral: Disponible Indice: LILAS (Amériques) Pays comme sujet: Amérique du Sud / Brésil langue: Portugais Texte intégral: Rev. bras. saúde ocup Thème du journal: Médecine du travail / Santé publique Année: 2023 Type: Article Pays d'affiliation: Brésil Institution/Pays d'affiliation: Fundação Oswaldo Cruz/BR / Universidade do Estado do Rio de Janeiro/BR