Atajos heurísticos en las decisiones políticas
Entramado
; 19(1)jun. 2023.
Article
de Es
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LILACS-Express
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| ID: biblio-1534415
Bibliothèque responsable:
CO304.1
RESUMEN
R E S U M E N Las ciencias cognitivas, en especial la psicología y la neurociencia social en los últimos años han ofrecido gracias a los avances investigativos del cerebro y a las técnicas no invasivas de neuroimagen métodos novedosos para comprender los mecanismos neurobiológicos subyacentes a la toma de decisiones. Por tanto, en este documento, se busca entender y comprender en qué medida los atajos heurísticos contribuyen a la toma de decisiones políticas, al contrastar los diferentes atajos mentales y sesgos cognitivos que asumen lo votantes a la hora de elegir candidatos o partidos políticos.
RESUMO
R E S U M O As ciências cognitivas, especialmente a psicologia e as neurociências sociais, têm nos últimos anos oferecido novos métodos para a compreensão dos mecanismos neurobiológicos subjacentes à tomada de decisões graças aos avanços na investigação cerebral e às técnicas de neuroimagem não invasivas. Portanto, este artigo procura compreender até que ponto os atalhos heurísticos contribuem para a tomada de decisões políticas, contrastando os diferentes atalhos mentais e os preconceitos cognitivos que os eleitores assumem quando escolhem candidatos ou partidos políticos.
ABSTRACT
A B S T R A C T Cognitive sciences, especially psychology and social neuroscience, have offered in recent years, thanks to advances in brain research and non-invasive neuroimaging techniques, novel methods to understand the neurobiological mechanisms underlying decision making. Therefore, this paper seeks to understand the extent to which heuristic shortcuts contribute to political decision making, by contrasting the different mental shortcuts and cognitive biases assumed by voters when choosing candidates or political parties.
Texte intégral:
1
Indice:
LILACS
langue:
Es
Texte intégral:
Entramado
Thème du journal:
Cincias Agr rias
/
Cincias Humanas
/
Cincias Sociais
Année:
2023
Type:
Article