Cobertura de MRS e indicación de terapia hormonal en Pedro Aguirre Cerda, septiembre de 2019

RESUMEN

Introducción: El envejecimiento de la población en todo el mundo es un fenómeno progresivo y Chile no se queda atrás frente a esto. Actualmente existe un subprograma de climaterio mujeres entre los 45 a 64 años, que presenta diversas acciones y propósitos. Objetivo: Describir la cobertura de la aplicación de la Menopause Rating Scale (MRS) e indicación de terapia de reemplazo hormonal en mujeres inscritas en los CESFAM de la comuna de Pedro Aguirre Cerda. Método: Descriptivo transversal. Resultados: La cobertura de aplicación de MRS en mujeres entre 45-64 años fue de un 62,6%. Un 34,3% de mujeres presentaron un puntaje MRS alterado, indicándose terapia hormonal en un 37,8% de los casos, en las indicaciones un 21,8% eran usuarias candidatas acorde a criterios médicos y un 78,2% no lo eran. Conclusiones: Se debe aumentar la cobertura de MRS y recursos para exámenes de laboratorio, de imágenes y capacitaciones, esto para mejorar la entrega de las prestaciones en el subprograma climaterio.

ABSTRACT

Introduction: The aging of the population worldwide is a progressive phenomenon and Chile is not lagging behind in this. Currently, there is a climacteric subprogram for women between 45 and 64 years of age, which has various actions and purposes. Objective: To describe the coverage of the application of the Menopause Rating Scale (MRS) and indication of hormone replacement therapy in women enrolled in the CESFAM of the commune of Pedro Aguirre Cerda. Method: Cross-sectional descriptive study. Results: The coverage of the MRS application in women between 45-64 years old was 62.6%. A 34.3% of women presented an altered MRS score, indicating hormone therapy in 37.8% of the cases, 21.8% of the indications were candidates according to medical criteria and 78.2% were not. Conclusions: There is a lack of labs and images tests in the climacteric controls, resulting in a mayor number of women no candidates to the hormonal therapy according to medical criteria.