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Análise comparativa de métodos de determinação de área foliar em genótipos de cacau / Comparative analysis of methods of determining leaf area in cocoa genotypes
Santos, Sallis Nazareth dos; Digan, Rafael Costa; Aguilar, Marco Antonio Galeas; Souza, Carlos Alberto Spaggiari; Pinto, Diego Guimarães; Marinato, Claudio Sergio; Arpini, Taynara dos Santos.
Affiliation
  • Santos, Sallis Nazareth dos; Faculdade de Ciências Aplicadas Sagrado Coração. BR
  • Digan, Rafael Costa; Faculdade de Ciências Aplicadas Sagrado Coração. BR
  • Aguilar, Marco Antonio Galeas; Comissão Executiva do Plano da Lavoura Cacaueira. Linhares. BR
  • Souza, Carlos Alberto Spaggiari; Comissão Executiva do Plano da Lavoura Cacaueira. Linhares. BR
  • Pinto, Diego Guimarães; Universidade Federal do Espírito Santo. Ibatiba. BR
  • Marinato, Claudio Sergio; Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo. Ibatiba. BR
  • Arpini, Taynara dos Santos; Faculdade de Ciências Aplicadas Sagrado Coração. BR
Biosci. j. (Online) ; 30(3 Supplement): 411-419, 2014. tab, graf
Article de Pt | LILACS | ID: biblio-947884
Bibliothèque responsable: BR396.1
RESUMO
O conhecimento da área foliar é uma ferramenta importante na análise do crescimento e desenvolvimento vegetal. Desse modo, objetivou-se comparar os métodos, integrador de área foliar, software DDA, software ImageJ e de medição das dimensões foliares, visando definir o fator de correção mais adequado para estimar a área foliar de genótipos cacau. O experimento foi desenvolvido na Estação Experimental Filogônio Peixoto no delineamento de blocos casualizados com quatro repetições em arranjo fatorial 4 x 8, sendo 4 métodos de avaliação de área foliar e oito genótipos de cacau (Variedade Comum; TSH 1188; Catongo; CCN 51; ICS 1; ESFIP 02; SJ 02 e PH 16). Os resultados foram submetidos a análises de variância e correlação e as médias comparadas pelo teste Tukey 5%. Não houve diferença entre os métodos de determinação de área foliar, sendo constatada correlação positiva entre os métodos DDA, ImageJ e Dimensões foliares com o método do integrador de área foliar (padrão), com valores dos coeficientes de correlação (r) superiores a 0,98. Os genótipos TSH 1188, Catongo e CCN 51 apresentaram maior área foliar média. Os métodos testados mostraram-se viáveis para estimar área foliar do cacaueiro com precisão, contudo, foram encontrados três grupos de fatores de correção, sendo K = 0,682 para os genótipos SJ 02 e Variedade Comum, K = 0,670 para os genótipos CCN 51, Catongo, TSH 1188 e ICS 01 e K = 0, 655 para os genótipos ESFIP 02 e PH 16.
ABSTRACT
The knowledge of the leaf area is an important tool in the analysis of plant growth and development. Thus, the objective was to compare the methods, integrating leaf area, software DDA, software ImageJ and measurement of leaf dimensions, aiming to define the most appropriate correction factor to estimate the leaf area of cacao genotypes. The experiment was conducted at the Experimental Station Filogônio Peixoto in a randomized block design with four replications in a factorial arrangement of 4 x 8, being 4 assessment methods of leaf area and eight cacao genotypes (Common Variety; TSH 1188; Catongo; CCN 51; ICS 1; ESFIP 02; SJ 02 e PH 16). The results were submitted to analysis of variance and correlation and means were compared by Tukey test 5%. There was no difference between the methods of determining leaf area, being found positive correlation between the methods DDA, ImageJ and leaf dimensions with the integrative method of leaf area (default), with values of correlation coefficients (r) greater than 0,98. The genotypes TSH 1188, Catongo and CCN 51 have higher average leaf area. The methods tested were shown to be viable to estimate leaf area of cacao accurately, however, we found three groups of correction factors, being K = 0,682 for genotypes SJ 02 and Common Variety, K = 0,670 for genotypes CCN 51, Catongo, TSH 1188 and ICS 01 and K = 0, 655 for genotypes ESFIP 02 and PH 16.
Sujet(s)
Mots clés
Texte intégral: 1 Indice: LILACS Sujet Principal: Cacaoyer / Production végétale / Génotype Type d'étude: Clinical_trials langue: Pt Texte intégral: Biosci. j. (Online) Thème du journal: Agricultura / Disciplinas das Ciˆncias Biol¢gicas / Pesquisa Interdisciplinar Année: 2014 Type: Article
Texte intégral: 1 Indice: LILACS Sujet Principal: Cacaoyer / Production végétale / Génotype Type d'étude: Clinical_trials langue: Pt Texte intégral: Biosci. j. (Online) Thème du journal: Agricultura / Disciplinas das Ciˆncias Biol¢gicas / Pesquisa Interdisciplinar Année: 2014 Type: Article