Estilos de vida y estado nutricional en adultos de la provincia de Salta / Lifestyles and nutritional status in adults of Salta

RESUMEN

Introducción: en Argentina la prevalencia de sobrepeso (SP)/ obesidad (O) en adultos alcanza el 33,8 y 14,8% respectivamente. Por ello se considera necesario avanzar en el conocimiento de aquellas situaciones que condicionan o inducen a estilos de vida (EV) no saludables como una medida de prevención de enfermedades vinculadas al estado nutricional. Objetivos: describir EV y su asociación con variables sociodemográficas y estado nutricional en personas adultas de Salta. Materiales y métodos: estudio descriptivo transversal, adultos (18/50 años), ambos sexos, muestreo no intencional. Se utilizó cuestionario Fantástico para categorizar EV (excelente, bueno, regular, malo y muy malo). Variables estado nutricional (IMC desnutrición, normal, sobrepeso, obesidad), nivel educativo, estado civil, residencia, trabajo. Análisis de datos comparación de medias (ANOVA) y frecuencias (Chi2 y Fisher), p<0,05. Epi Info 6, SPSS versión 19. Resultados: se evaluaron 465 adultos, 70,8% mujeres, 29,2% varones. Edad media 34,1 y 32,6 años respectivamente, residentes mayoritariamente en departamento Capital (85,4%). Estado civil predominaron las personas solteras (54,2%) y el nivel educativo medio (49,9%). El 66% manifestó realizar alguna actividad laboral rentada. El 51% presentó EV "bueno", 25% "excelente", 17% "regular" 5% "malo", 0,2% "muy malo". La prevalencia de sobrepeso y obesidad fue de 30,6 y 20,0% con diferencias significativas según sexo. La relación estilos de vida/estado nutricional mostró predominio de las categorías "regular" y "malo" entre las personas con sobrepeso/ obesidad. Las personas con EV críticos mostraron valores de IMC más elevados; excelente 24,64%, regular 27,83%; muy malo 31,14%; (p=0,000). Conclusiones: el estudio demuestra que existe una asociación significativa de orden negativo entre sobrepeso/obesidad y estilos de vida. Es recomendable fomentar conductas saludables como una manera de impactar positivamente en la disminución de la prevalencia de factores de riesgo asociados al estado nutricional.

ABSTRACT

Introduction: in Argentina, the prevalence of overweight/ obesity in adults is 34,8% and 14,8%, respectively. It is considered necessary to advance in the knowledge of those situations that influence or induce unhealthy lifestyle as a measure of prevention of the diseases related to nutritional status. Objectives: to describe lifestyles and their association with socio-demographic variables and nutritional status in adults from Salta. Material and methods: descriptive, cross-sectional study, in adults (18-50 years) both sexes. Unintentional sampling. The FANTASTIC questionnaire was used to categorize the lifestyles (excellent, good, regular, bad, very bad). Variables nutritional status (BMI malnutrition, normal, overweight, obese), educational level, marital status, residence, work. Data analysis: comparison of means (ANOVA) and frequencies (Chi2, Fisher), p <0,05. Epi Info 6 and SPSS version 19. Results: 465 adults, 70,8% female and 29,2% male, mean age 34,1 and 32,6 years, respectively, mostly residents in the Capital area (85,4%) were evaluated. Marital status single people predominated (54,2%), and the average educational level (49,9%). 66% reported they perform some paid labor activity. 51,4% had ""good", 25,2% "excellent", 17,4% "regular" 5,8% "bad" and 0,2% "very bad". The prevalence of overweight and obesity was 30% and 20%, with significant differences according to sex. The Lifestyle/Nutritional Status relationship showed predominance in "regular" and "bad" categories among people with overweight/obesity. People with critical lifestyles showed higher BMI values; excellent 24,64; regular 27,83; very bad 31,14; p=0,000). Conclusions: the study shows that there is a significant and negative association between overweight/obesity and lifestyles. Given this, it is advisable to encourage healthy behaviors as a way to positively impact on reducing the prevalence of risk factors associated with nutritional status.